R语言使用dplyr包对dataframe行数据进行排序（基于多字段、变量进行数据行排序，多种方案）、并计算排序后分组的累积加和值

R语言对dataframe行数据进行排序（基于多字段、变量进行数据行排序）、并计算排序后分组的累积加和值

R语言使用order函数对dataframe数据进行排序、基于单个字段（变量）进行排序（升序、降序）、基于多个字段（变量）进行排序（升序、降序）

R语言dplyr包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组最小值(min)

R语言使用dplyr包的arrange函数对dataframe进行排序、dplyr包arrage函数通过单数据列排序dataframe（升序排序）+缺失值NA都在最后面

R语言对dataframe的行数据进行排序（Ordering rows）实战：使用R原生方法、data.table、dplyr等方案

R语言dplyr包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组极差值（range）

R语言进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组加和（sum）

R语言使用dplyr包对数据对象进行排序并添加排序序号、使用cume_dist函数对向量进行排序并返回小于或等于当前值的所有值的比例

R语言使用rowSums函数计算dataframe中的所有数据行的行数据加和值

R语言使用order函数排序dataframe数据、按照两个分组变量升序排序dataframe数据