如今的美颜算法和用户硬件设备正在不断升级，直播美颜SDK早已经不同于往日，无论是功能方面还是实际体验效果，都有了极大提升，特别是对于直播和短视频平台来说，美颜SDK更是一个不可或缺的重要组成部分。
相信大家在直播中经常会看到将人像风格化的趣味拍摄功能，特别是其中的“二次元动画风格”更是广受大家喜爱。而今天小编要讲的内容便是直播美颜SDK经常用到的趣拍功能背后的美颜算法以及相关知识。
一、功能简介
直播美颜SDK动画风格是什么呢？可能有些读者不了解，动画风格拍摄就是将人像转变为动漫、二次元的风格，相信大家平时在刷短视频的时候见到过。这个功能实现的原理实际上并不复杂，只需要将原目标的图像纹理和颜色转化即可，底层逻辑就是输出成特定风格，最终人脸以外的目标也会发生相同风格的转变。
二、算法逻辑
说完了最基础的实现方法后小编再跟大家聊点深入的话题。总体而言，如果想实现这类风格的话需要对输入的图片进行风格转变编码，最常使用的就是“GAN”，效率最高的是StyleGAN，但对于二次元动画风格来说会更简单一些，因为直播美颜SDK中实现此风格只需要将画面里所有的目标都改变，无需在意局部细节，理论上会减轻算法上的压力。
综上所述，使用GAN风格迁移能应用到非常多的研究领域，方法太多，小编在这里就不一一赘述了，只讲几个比较核心的技术。先从Pix2Pix和CycleGAN说起，前者需要对数据进行深度学习，而后者并不需要，所以选择CycleGAN会更好一些。
但直播美颜SDK直接使用CycleGAN算法时并不能马上得到成品，所以此算法对于人脸语义信息处理时可能会发生人像、五官错位的现象，此时就得需要用两种方法进行改正了，其一是通过增加人脸关键点来预测任务，约束输出图像中的五官分布；其二是基于注意力机制的方式，对人脸有效区域进行学习。
以上就是小编对直播美颜SDK人像风格化趣拍功能一个小模块的解释。实际上，用户们在日常拍摄中使用到的每一个功能、每一个小模块的背后都会涉及大量的美颜算法，这些算法都需要专业人士进行长期的调试和迭代升级，这样才能保证美颜功能的流畅使用，如果您对直播美颜SDK技术感兴趣，请关注我！后期我会更新更多精彩内容。