- RNN（循环神经网络）
RNN（循环神经网络）
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Recurrent | 循环 |
Recursive | 递归 |
weight | 权重 |
bias | 偏置 |
activation | 激活值 |
Dense Layers | 全连接层 |
vanishing gradient | 梯度消失 |
exploding gradient | 梯度爆炸 |
SGD(Stochastic Gradient Descent) | 随机梯度下降算法 |
Adam(A Method for Stochastic Optimization) | 随机优化算法 |
compile | 编译 |
MSE(mean squared error) | 均方误差 |
MAE(mean absoluted error) | 平均绝对误差 |
MLP(Multilayer Perceptron) | 多层感知机(一称人工神经网络，ANN) |
LSTM(long short-term memory) | 长短时记忆 |
GRU(gate recurrent unit) | 门限循环单元 |
classification | 分类 |
regression | 回归 |
truncate | 截断 |
BP(back propagation through time) | 随时间反向传播 |
peephole | 窥视孔 |
Bidirectional | 双向 |
softmax | 柔性最大值 |
segment | 部分 |
architecture | 架构 |
hybrid | 混合 |
Temporal | 短时 |
Connectionist | 联结 |
