opencv-形态学组合运算-CFANZ编程社区

上一篇文章实现了图像形态学的两个基本操作：腐蚀和膨胀。本文则主要基于上文进行图像形态学的组合运算。

1.开运算

对图像进行先腐蚀后膨胀的操作就是图像的开运算。

opencv-形态学组合运算_头文件

它的功能是有利于移走黑色前景下的白色小物体。

2.闭运算

对图像进行先膨胀后腐蚀的操作就是图像的闭运算。

opencv-形态学组合运算_OPENCV_02

它的功能是有利于移走黑色区域小洞。

3.形态学梯度

形态学梯度是一幅图像腐蚀和膨胀的差值。

opencv-形态学组合运算_头文件_03

它有利于查找图像的轮廓。

4.Top Hat

Top Hat是输入图像和它开运算的差值。

opencv-形态学组合运算_#include_04

5.Black Hat

Black Hat是输入图像和它闭运算的差值。

opencv-形态学组合运算_OPENCV_05

实现代码如下所示：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

//全局变量
Mat src, dst;

int morph_elem = 0;
int morph_size = 0;
int morph_operator = 0;
int const max_operator = 4;
int const max_elem = 2;
int const max_kernel_size = 21;

char* window_name = "Morphology Transformations Demo";

//函数头文件
void Morphology_Operations( int, void* );

int main( int argc, char** argv )
{
  //加载图像
  src = imread( argv[1] );

  if( !src.data )
    { return -1; }

  //创建窗口
  namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  //创建跟踪条选择形态学操作
  createTrackbar("Operator:\n 0: Opening - 1: Closing  \n 2: Gradient - 3: Top Hat \n 4: Black Hat", window_name, &morph_operator, max_operator, Morphology_Operations );

  //创建跟踪条选择处理核类型
  createTrackbar( "Element:\n 0: Rect - 1: Cross - 2: Ellipse", window_name,
          &morph_elem, max_elem,
          Morphology_Operations );

  //创建跟踪条选择处理核大小
  createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", window_name,
          &morph_size, max_kernel_size,
          Morphology_Operations );

  //默认配置开始复位
  Morphology_Operations( 0, 0 );

  waitKey(0);
  return 0;
}

void Morphology_Operations( int, void* )
{

  // Since MORPH_X : 2,3,4,5 and 6
  //2:开运算；3:闭运算；4:梯度；5:tophat；6:blackhat
  int operation = morph_operator + 2;

  Mat element = getStructuringElement( morph_elem, Size( 2*morph_size + 1, 2*morph_size+1 ), Point( morph_size, morph_size ) );

  //应用选择的形态学操作
  morphologyEx( src, dst, operation, element );
  imshow( window_name, dst );
}