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数据化管理洞悉零售及电子商务——数据分析方法


数据分析方法

数据分析的立体化

三维分析之点-线-面(最基本的一种分析及思维方式)

  • 点是某个节点的一个指标值
  • 线是包含这个点的纵向发展趋势或者是包含这个点的横向对比趋势
  • 面是包含这个点的上一级或上几级对象的指标值
  • 1月15日完成了当月目标的55%(点),该区域的日销售趋势是向好还是趋坏(线),最后看截止到15日全国和其他区域的完成情况及走势(面)

三维分析之时间-对象-指标

  • 只有说清楚了什么对象的什么时间点的什么指标才有意义

三维分析之人-场-货

  • 昨天有多少营运人员完成当日销售目标?盯住人
  • 销售前十大商品库存有多少?防止缺货
  • 昨天的流量和转化率是多少?盯住场

三维分析之广度-宽度-深度

  • 三度和商品进销存的组合
  • 商品采购的广度
  • 商品采购的品类总数
  • 商品采购的宽度
  • 商品采购的SKU总数
  • 商品采购的深度
  • 平均每个SKU商品的采购数量
  • 三度和4P的组合分析
  • 价格线的数量
  • 价格带的宽度
  • 价格带中的产品SKU数
  • 三度、进销存和4P的再组合
  • 促销-渠道-三度组合
  • 促销-渠道-三度
  • 促销时渠道的三度,就是在促销时我们要决定在那些渠道,配置哪些商品,每种商品配置多大深度
  • 渠道-促销-三度
  • 渠道的促销三度,指某个渠道在促销时的宣传力度,商品的参活度多大,促销力度是多少
  • 价格-渠道-三度组合
  • 价格-渠道-三度
  • 价格在渠道的三度,指某个价位段的商品配置在哪些渠道,配置多少商品,配置商品的深度是多少
  • 渠道-价格-三度
  • 不同渠道价格带的广度、宽度、深度,这是价格带在不同渠道的深度分析
  • 价格-促销-三度组合
  • 促销-价格-三度
  • 促销时价格三度,指促销时如何配置促销商品价格带的三度
  • 价格-促销-三度
  • 某个价格段促销时的三度配置

数据没有可对比性就没有数据分析

对比原则

  • 对象一致
  • 时间属性一致
  • 定义和计算方法一致
  • 数据源一致

常用的数据分析方法

如何设定指标的权重

  • 主观意见法
  • 历史数据法
  • 常用在寻找销售规律的时候
  • 矩阵对比法
  • 将需要赋予权重的对象按矩阵排列
  • 将每个对象间两两对比,如果左侧更重要则填1,否则为0
  • 计算合计得分,因为会出现合计为0的,所以可以将其全部加一之后再算权重
  • 适合单人进行分析,权重结果基本上体现个人意志,是对主观判断的具体量化
  • 专家打分法
  • 每位专家手中有100分,专家根据自己的理解对指标分别打分,然后根据平均分算出每一项的权重值

二八法则应用

  • 20%的对象产生80%效果,20%是对象,80%是效果
  • 205的客户贡献了80%的利润,20%的客户即为利润指标的重点客户

ABC分析方法

  • 将对象分成三类

排行榜分析方法

平均值

  • 容易出错的原因
  • 数据量太小,平均值无意义
  • 数据间差异较大,平均值会被极值影响
  • 对象间没有可比较性
  • 求平均值的对象不稳定,飘忽不定
  • 分类
  • 算术平均值
  • X=(X1+X2+X3+X4)/4
  • 几何平均值
  • 加权平均值
  • 滚动平均值

数据展示

雷达图

  • 可以同时展示多个指标,从而判断同一对象指标间的强弱或不同对象相同指标的对比

K线图

  • 红色代表完成目标,绿色代表未完成目标,主题长度代表超出目标(红色柱体)或距离目标(绿色柱体)的大小,适合用在日销售追踪上

热力图

  • 数据展示超级直观,并且可以结合地图等进行展示,外延空间非常大;也就是分区展示

四象限图

  • 是以横轴和纵轴组成一个坐标系,在XY坐标轴上按某种标准进行切分,组成四象限;标准可以是平均值、目标值、指定值等

数据化管理洞悉零售及电子商务——数据分析方法_权重


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