在文章中会把elasticsearch 写作es
elasticsearch 和传统上的数据库还是有很大差别的，从操作的角度和逻辑角度上来看，似乎是相同的，都是增删改查。
# # elasticsearch 删除和关系型数据库不同的地方
但是这些真的不是一回事，比方说在mysql 中的删除，就是从磁盘上删除，而elasticsearch中的删除，并不会马上删除而只是标记删除。而删除的时间点是进行段合并的时候。可以顺着谈一下段合并，es是一个近实时的，因为在默认情况下，es 每秒进行一次刷新，刷新会产生一个段，而一次搜索是正是遍历所有的段，所以随着时间的推移，段的个数会越来越多。比方说，你原本由一个篮子，里边装了某些东西，比方是蛋。慢慢的你的篮子多了，突然问你，你的篮子里边有没有鸭蛋。当你有一个篮子的时候，你只需要看一个篮子就可以回答有还是没有了。但是如果你有十个篮子，甚至更多，那你就要挨个看看才能回答。所以花费的时间自然就长了。而过一段时间，你把十个篮子里边的但都合并到同一个篮子里边，别人再问你有篮子里边有没有鸭蛋的时候，你仍然只需要看一个篮子就可以回答了。段合并就是这个道理。段合并不会把删除的数据写入新段，段合并之后，之前删除的数据才会真正的删除从磁盘上。
段合并这一块有一个问题，那就是需要段合并的时候，需要额外磁盘空间。当段足够大的以后，剩余的空间不够进行段合并，那么就不进行段合并了，所以删除的哪些数据，也就永远占用磁盘了。
还有一个可以马上从磁盘删除的方式是，直接删除索引。
