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基于阿里云达摩院的AI Earth的深度学习,实现遥感影像识别,以耕地变化检测为例

阿里云达摩院的AI Earth最新刚上线,能够在线实现遥感影像的深度学习,需要申请注册应用,官网地址:https://engine-aiearth.aliyun.com/#/
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1、选择相应的影像数据
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2、进行预处理
先进行波段融合,或进行区域裁剪,两者达到的目的相同,及合成多波段tif影像。
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这里需要注意,原始波段影像不能够直接进行分析,需要进行波段融合,融合成单景tif格式,其实现方式也在平台中操作。
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这里选用234波段进行波段合成,波段排列顺序为4、3、2。融合完成后,结果如下图,为tif格式。
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3、耕地变化检测
分别选择生成两景tif进行耕地变化检测。
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识别结果矢量如下:
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识别结果局部1前后影像对比
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识别结果局部2前后影像对比
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4、写在后面
从结果可以看出,其还是存在错误划分的情况,原因在于将耕地大棚的强烈反射识别成建筑,导致识别成耕地变化。但通过设置阈值,可以减弱这种错误划分,从平台的使用效率来看,速度挺快,且使用界面友好。

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