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• 力扣算法学习day27-1
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    • 代码实现

力扣算法学习day27-1

746-使用最小花费爬楼梯

题目

代码实现

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        // if(cost.length == 2){// 我看了哈，实际上可以去掉。
        //     return Math.min(cost[0],cost[1]);
        // }

        // dp 速度 0ms
        // 1.创建dp数组。 注意：实例1可以看出楼梯顶层实际上是cost.length坐标位置。
        int[] dp = new int[cost.length+1];

        // 2.确定迭代公式
        // 类似爬楼梯，举例：比如第3阶，由于每次台阶依然只能跳跃1,2阶，故三阶台阶依然是2阶台阶跳一步
        // 1阶台阶跳2步能到，所以，到第三节需要从前面两种中去取，故选用dp，取前两阶到当前台阶花费更
        // 小的即为当前台阶最小的花费，同理，针对多阶台阶，当前台阶的依次由前两阶最小花费决定即可。
        // 迭代公式：i > 1 ，dp[i] = (dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])取最小，dp[i]为到达台阶i的最小花费。
        // 3.初始化dp数组,这里，需要初始化0,1即前两层，因为前两层是直接选择得到的,第三层开始才是公式中的选择最小。
        // dp[0] = 0;
        // dp[1] = 0;// 由于初始化默认为0，所以可以省略。

        // 4.确定遍历顺序
        for(int i = 2;i < dp.length;i++){
            dp[i] = Math.min(dp[i-1] + cost[i-1],dp[i-2] + cost[i-2]);
        }

        // 5.通过实例，验证答案和dp数组变化是否符合预期
        // for(int i = 0;i < dp.length;i++){
        //     System.out.print(dp[i]);
        // }

        return dp[cost.length];
    }
}