微服务01_到底什么是微服务？学习微服务导学
一、什么是微服务？
微服务是分布式架构的一种，所以说分布式架构是将服务进行拆分，而拆分的过程当中会产生各种各样的问题。
微服务技术是Spring Cloud技术吗？
而SpringCloud仅仅是解决了拆分的服务治理问题，至于其他的问题并没有基于方案。
二、微服务都有哪些技术？
拆分
微服务第一件事就是：拆分。
传统的单体架构，所有的业务逻辑写在一起，随着业务越来越复杂，代码也变得耦合严重，升级维护就很困难。
服务集群
拆分会根据业务逻辑模块，将单体的项目，拆分成多个独立的项目。每个项目完成一部分业务功能。将每一个独立的项目称之为“服务”。一个大型的互联网项目，往往有数百上千的服务。从而成为服务集群。
而一个业务往往需要多个服务共同完成。当业务越来越多，越来越复杂，服务之间的调用关系就会越来越复杂。–》从而有了注册中心。
注册中心：拉取和注册服务信息
注册中心就可以记录微服务中的，每个服务的ip、端口。当服务A想调用服务B的时候，它不需要自己去记录服务B的IP。只需要去找服务中心即可。从注册中心去拉取服务信息。从而每个服务越来越多，每个服务都有自己的配置文件，如果更改配置就得逐一去更改吗？ -》从而有了配置中心。
配置中心
统一的管理整个服务群里整千上百的配置，如果有配置需要变更，只需要去配置中心进行更改即可。更改后，配置中心会通知相关的微服务，实现配置的热更新。当微服务跑起来以后，用户就可以访问了。-》从而有了服务网关。
服务网关
因为微服务中有很多服务，用户不知道该访问哪一个服务，并且也不是随意访问某一个服务。所以功能是：【校验身份、请求路由、负载均衡】一方面对用户身份进行校验，另一方面可以将用户的请求路由到具体的服务，路由中可以做一些负载均衡。 当用户访问微服务时，就会对数据库进行操作，并且将数据库的信息返回给用户。由于用户超级多，那么数据库很少，从而有了高并发，从而加入了缓存。
分布式缓存
缓存：数据库数据放到内存当中。内存的查询效率会比磁盘（数据库）查询效率高很多。那么也会将缓存作为集群。 用户简单请求先到缓存，缓存未命中，再去数据库。那么还会有复杂的搜索功能，而海量的复杂搜索必须交给分布式搜索。 而数据库的功能：数据的写操作、事务类型对安全要求较高的操作。
分布式搜索
复杂的搜索功能，而海量的复杂搜索必须交给分布式搜索。是因为缓存中的空间有限，不适合海量的数据存储。
消息队列
异步通信的消息队列组件，对于分布式的服务，业务往往跨越多个服务。例如一个请求来了，先调用A，在调用B…。从而整个业务的链路就很长，调用时长就等于 调用每个服务的时长之和。从而会导致性能的下降。
异步通信的意思是：当请求来了，调用了服务A，A并不是去调用服务B和C，而是发一条消息，通知B和C去工作。然后服务A结束工作。从而业务链路变短了。从而相应时间变短了。。从而异步通信可以提高服务的并发，例如在一些秒杀高并发的场景下，就可以去利用了。
分布式日志服务、
那么如此庞大的服务，运行的过程当中，如果出现了问题非常不好排查，从而就有了两个组件：分布式日志组件、
分布式日志组件：整个集群当中的服务日志，进行统计、存储、分析。将来出现了问题容易定位。
系统监控，链路追踪
实时监控整个集群当中，每一个服务节点的运营状态，CPU的负载，占用情况。一旦出现任何问题，直接可以定位到具体的方法。从而快速定位信息。
持续集成
成千上万的微服务，那么还需要人工去一点点部署吗？微服务集群还需要进行自动化部署，JenKiins工具
可以对微服务项目进行自动化编译，基于doker进行打包，形成镜像。
在基于KBS、RANCHER，去实现自动化部署。
微服务技术+持续集成=完整的微服务技术栈
