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SQL-分组查询

小迁不秃头 2024-01-13 阅读 21
sql数据库

目录

DQL-分组查询

分组查询注意事项:

DQL- 排序查询


DQL-分组查询

语法

SELECT 字段列表  FROM	表名 [ WHERE	条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

在做题之前,大家可以发现这条语句中,有两个地方是指定条件的,一个是where之后的条件,一个是having之后的条件,那么肯定有疑问,where和having之间到底有什么区别?

 案例:

1.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

2.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

执行结果如下:

 1a1f11e721c94fb59b89cfc7a8163f07.png

3.查询年龄小于35的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

4.统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

分组查询注意事项:


DQL- 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。

179b15b850be4a3ca225e5b304713e97.png

语法

SELECT 字段列表  FROM  表名 ORDER BY 字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 ;

 案例:

1.根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;

select * from emp order by age;

执行如图 :

b8a9520337e749f8aaf6472b910e8d31.png  

 如果要进行降序排序则对asc进行一个替换,替换为desc即可

bba3b12f2a204a9fac3763d75ef50526.png

2.根据入职时间对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

 执行结果如图:

c92d31abccff41a7bf5589252d951939.png

此时可观察到降序 

3.根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc ;

 ab8a5d2f1fd3476e8cbe092569e04d58.png


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