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量子前沿英雄谱|光量子计算的前沿探险家:Jeremy O‘Brien

4. Spring Cloud Ribbon 实现“负载均衡”的详细配置说明

文章目录


前言

1. Ribbon 介绍

Ribbon 是什么 ?

1.Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端,负载均衡的工具
2.Ribbon 主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用
3.Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如“连接超时,重试”
4.Ribbon 会基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接指定服务
5.程序员很容易是由 Ribbon 的负载均衡算法实现负载均衡
6.一句话: Ribbon: 负载均衡 + RestTemplate 调用
Ribbon 的官网地址: https://github.com/Netflix/ribbon

在这里插入图片描述

Ribbon 进入维护状态?

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1.1 LB(Load Balance 负载均衡)

LB 分类

  1. 集中式: LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5,也可以是软件,如 Nginx)
由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方。

在这里插入图片描述

  1. 进程内 LB

将 LB逻辑集成到消费方,消费方服务注册中心获知有哪些地址可用,然后再从这些地址中选择
一个合适的服务地址

Ribbon 就属于进程内 L B,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

在这里插入图片描述

2. Ribbon 原理

Ribbon 架构图&机制

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.2 Ribbon 机制

Ribbon 机制:

Ribbon 常见负载算法

在这里插入图片描述

3. Spring Cloud Ribbon 实现负载均衡算法-应用实例

需求分析/图解

  1. 需求: 将默认的轮询算法改成随机算法 RandomRule
  2. 浏览器输入 : http://localhost/member/consumer/get/1
  3. 要求 访问的 10000/10002 端口的服务是随机的,也就是设置为:RandomRule 随机负载均衡

其实:所谓的随机是在少量数据上是随机的,但是在大量数据的基础上,随机的结果基本上和平均 差不多。

  1. 首先:创建 member-service-consumer-80 com/rainbowsea/springcloud/config/RibbonRule.java,随机负载均衡的算法的配置类,进行配置随机负载均衡

在这里插入图片描述

package com.rainbowsea.springcloud.config;


import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RibbonRule {

    @Bean // 配置注入自己的负载均衡算法
    public IRule myRibbonRule() {
        // 这里老师返回的是 RandomRule,大家也可以指定其他的内容。
        //return new WeightedResponseTimeRule();
        return new RandomRule();  // 随机算法

    }
}

测试

  1. 浏览器输入 : http://localhost/member/consumer/get/1
  2. 观察访问的 10000/10002 端口的服务是随机的。

在这里插入图片描述

4. 总结:

  1. Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端,负载均衡的工具。
  2. LB(Load Balance 负载均衡) 两种分类:
    1. 集中式: LB
    2. 进程内 LB
  3. Ribbon 原理和机制
  1. Ribbon 常见的负载均衡算法。
  2. 配置 Spring Cloud Ribbon 的三点:

5. 最后:

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