Python案例篇：迟来的520礼物采集，没准明年就能用上了

前言

大家好，我是辣条

不过对于辣条这么有情商的人是完全不可能犯这样的错误的，这时候我又掏出了我的杀手锏，直接采集数据分析，大数据会给我答案~

目录

• ​​前言​​
• ​​工具准备​​
• ​​效果展示​​
• ​​项目思路解析​​
• ​​简易源码分享​​

工具准备

开发工具：pycharm
开发环境：python3.7， Windows10
使用工具包：requests， csv， re

效果展示

项目思路解析

首先对当前的网页进行分析，明确我们需要采集哪些数据信息，既然是520的节日礼物那我们肯定会关心它的标题，销量，地址，展示图片，店铺名，先对它的页面进行分析看看他的数据是动态还是静态数据，在浏览器页面鼠标右击点击查看网页源代码，看看是否存在我们想要的数据信息

可以看到我们想要的数据在源代码里，数据为静态数据，我们直接请求当前的网址就行，发送网请求之后需要进行数据的筛选筛选数据的方法有很多，可以使用xpath，也可以使用正则，我们今天用正则的方式提取数据信息，将获取到的数据进行筛选，获取到我们想要的数据信息，正则表达式会专门出一篇文章讲解，将我们的数据保存在csv的文件里

简易源码分享

import csv
import json
import random
import time

import requests
import re

headers = {
    'referer': 'https://s.网址.com/',
    'cookie': '',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36',
}

def save_data(data):
    f = open('520女友礼物.csv', "a", newline="", encoding='utf-8')
    csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '价格', '购买人数', '地点', '网址', '图片地址', '评论数', '店铺'])
    csv_writer.writerow(data)


def get_data(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(response.text)
    data = re.findall('"auctions":(.*?),"recommendAuctions', response.text)[0]
    for info in json.loads(data):
        item = {}
        item['网址'] = info['detail_url']
        item['标题'] = info['raw_title']
        item['图片地址'] = info['pic_url']
        item['价格'] = info['view_price']
        item['地点'] = info['item_loc']
        item['购买人数'] = info.get('view_sales')
        item['评论数'] = info['comment_count']
        item['店铺'] = info['nick']
        print(item)
        save_data(item)



if __name__ == '__main__':
    key = "520女友礼物"
    file = open('{}.csv'.format(key), "w", encoding="utf-8-sig", newline='')
    csv_head = csv.writer(file)
    # 表头
    header = ['标题', '价格', '购买人数', '地点', '网址', '图片地址', '评论数', '店铺']
    csv_head.writerow(header)

    for i in range(1, 4):
        url = 'https://s.taobao.com/search?q={}&s={}'.format(key, str(i*44))
        get_data(url)
        time.sleep(5)