106.Python中的json模块可以用于哪些场景？如何使用？
Python中的json模块主要用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。简单、清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。
以下是json模块可以使用的几个主要场景：
- 数据交换：当两个系统或应用需要进行数据交换时，可以使用JSON作为中间格式。发送方可以将Python对象转换为JSON字符串，接收方再将JSON字符串解析为本地对象。
- 配置文件：JSON格式清晰易读，可以作为应用的配置文件。例如，你可以将应用的设置保存为JSON文件，然后在运行时读取并解析这些设置。
- 网络请求与响应：许多网络API都使用JSON作为请求和响应的格式。使用
json模块，你可以轻松地将Python对象转换为JSON字符串，或将接收到的JSON字符串解析为Python对象。
使用json模块的基本方法如下：
序列化（Python对象转换为JSON字符串）
import json | |
# Python字典 | |
data = { | |
'name': 'John', | |
'age': 30, | |
'city': 'New York' | |
} | |
# 转换为JSON字符串 | |
json_data = json.dumps(data) | |
print(json_data) # 输出: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} |
反序列化（JSON字符串解析为Python对象）
import json | |
# JSON字符串 | |
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' | |
# 解析为Python字典 | |
data = json.loads(json_data) | |
print(data) # 输出: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} |
注意，json.dumps()和json.loads()函数分别用于序列化和反序列化。前者将Python对象转换为JSON字符串，后者将JSON字符串解析为Python对象。这两个函数都支持许多参数来定制序列化和反序列化的过程，例如指定缩进、排序键等。你可以查阅Python官方文档以获取更多详细信息。
107.Python中的集合类型有哪些操作和特性？
Python中的集合（set）是一个无序的、不重复的元素序列。集合类型的主要操作和特性如下：
操作：
- 创建集合：使用花括号
{}或set()函数可以创建集合。例如，s = {1, 2, 3}或s = set([1, 2, 3])。 - 添加元素：使用
add()方法可以向集合中添加元素。例如，s.add(4)。 - 删除元素：使用
remove()或discard()方法可以删除集合中的元素。如果元素不存在于集合中，remove()方法会抛出异常，而discard()方法则不会。例如，s.remove(2)或s.discard(2)。 - 检查元素是否存在：使用
in关键字可以检查元素是否存在于集合中。例如，2 in s。 - 集合运算：集合支持多种集合运算，如并集（
union()或|）、交集（intersection()或&）、差集（difference()或-）、对称差集（symmetric_difference()或^）。例如，s1.union(s2)，s1.intersection(s2)，s1.difference(s2)，s1.symmetric_difference(s2)。 - 更新集合：使用
update()方法可以添加多个元素到集合中。例如，s.update([4, 5, 6])。 - 清空集合：使用
clear()方法可以清空集合中的所有元素。例如，s.clear()。
特性：
- 无序性：集合中的元素是无序的，即集合不支持索引操作。
- 不重复性：集合中的元素是不重复的，即集合中的每个元素都是唯一的。
- 可变性：集合是可变的，即可以在集合中添加或删除元素。
- 集合运算：集合支持多种集合运算，这使得在处理具有集合特性的数据时非常方便。
需要注意的是，由于集合是无序的，因此每次打印集合时，元素的顺序可能会有所不同。此外，由于集合的元素是不重复的，因此向集合中添加重复的元素不会改变集合的内容。
108.Python中如何使用字符串的replace()方法替换字符串中的字符或子串？
在Python中，你可以使用字符串的 replace() 方法来替换字符串中的特定字符或子串。这个方法的基本语法如下：
str.replace(old, new[, count]) |
old-- 这是需要被替换的子字符串。new-- 这是用于替换old子字符串的新字符串。count（可选）-- 如果给出了这个参数，那么替换操作只会进行count次。
下面是一些例子：
替换所有的特定子串
s = "Hello, world!" | |
new_s = s.replace("world", "Python") | |
print(new_s) # 输出: Hello, Python! |
替换特定数量的子串
s = "apple, apple, apple pie" | |
new_s = s.replace("apple", "orange", 2) | |
print(new_s) # 输出: orange, orange, apple pie |
在这个例子中，只有前两个 "apple" 被替换成了 "orange"，因为 count 参数被设置为2。
注意，replace() 方法不会修改原始的字符串，而是返回一个新的字符串。在Python中，字符串是不可变的，这意味着你不能修改一个已经存在的字符串。相反，当你调用一个修改字符串的方法（如 replace()）时，Python会创建一个新的字符串，并将修改应用于这个新字符串。
