最近在做yolo了识别，选了同样基于darknet的yolo-fastest。
git:https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest
开发环境：Window10 + VS 2019
clone完以后按照教程编译了一个NO GPU的版本，测试demo运行正常，
教程传送门:window版本YOLO-Fastest从Darknet源码编译、测试_荪荪的博客-CSDN博客
然后准备使用GPU做测试，下载了CUDA10.1，安装，配置CMake，执行Configure，提示CUDA not found，如下图
明明已经安装了CUDA ，为何还是提示未找到，然后翻了一下yolo-fastest的CMakeLists内容，找到这句log的位置，如下图：
这个提示就很明确了，就是在执行了check_language(CUDA)后依然没有找到CMAKE_CUDA_COMPILER这个环境变量，打开系统的环境变量列表，确实没有CUDA相关项，这也比较奇怪，明明已经正常安装CUDA。
Google转了一圈，发现原来CUDA需要安装完全版，而我选择的的是精简版。
卸载CUDA，重新安装完全版，然后Configure
（PS：理论上如果一开是就完全安装CUDA的话，就不会有这个问题了，😂😂😂）
CMake依然过不去，还是提示CUDA not found，打开CMake的入口环境变量列表发现还是没有CUDA的相关项，但是系统环境变量已经有了。
是不是因为在重新安装CUDA的时候，没有关闭CMake窗口导致没有重新加载环境变量。
尝试关闭CMake窗口重新打开，为了保证万全，把之前CMake输出目录里的生成文件全部清空，然后检查环境变量，发现已经正常读取到了CUDA_PATH，如下图所示：
再次执行Configure，顺利通过。
直接Generate生成。终于完成了。😄😄😄😄
PS：遇到这个坑的主要原因还是CUDA没有正确安装，如果在确认CUDA正常安装后，还是提示CUDA not found的话，可以尝试手动添加CUDA的两个环境变量，或者在CMake的的Environment Editor里添加环境变量，应该也能解决问题。
