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Python得天独厚的优势造就了一系列测试框架,在这些测试框架面前,孰优孰劣?具体该如何选择?
俗话说 “没有最好的,只有最合适的”,今天我们就Python当前使用较为频繁的4大主流自动化测试框架, 来一回比拼,从中挑选最为合适你当前项目需求的那一款。
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Robot Framework
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Unittest
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Nose2
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Pytest
框架初探
Python
Robot Framework
Robot Framework,简称RF,是一个基于Python的开源自动化测试框架,以关键字形式来创建测试用例。
其表格样式的用例编写模式,丰富的库和工具集,以及其并行测试等强大功能,使得RF 在测试人员中非常受欢迎。
RF主要应用于验收测试和测试驱动开发(Test-driven development)这两个场景。
此外,RF还支持在Windows、Mac OS和Linux等跨平台上进行桌面应用、移动应用、Web应用等的自动化测试。
Demo
*** Settings ***Library SeleniumLibrary*** Variables ***${SERVER} localhost:7272${BROWSER} Firefox${DELAY} 0${VALID USER} demo${VALID PASSWORD} mode${LOGIN URL} http://${SERVER}/${WELCOME URL} http://${SERVER}/welcome.html${ERROR URL} http://${SERVER}/error.html*** Keywords ***Open Browser To Login PageOpen Browser ${LOGIN URL} ${BROWSER}Maximize Browser WindowSet Selenium Speed ${DELAY}Login Page Should Be OpenTitle Should Be Login PageGo To Login PageGo To ${LOGIN URL}Login Page Should Be OpenInput Username[Arguments] ${username}Input Text username_field ${username}Input Password[Arguments] ${password}Input Text password_field ${password}Submit CredentialsClick Button login_buttonWelcome Page Should Be OpenLocation Should Be ${WELCOME URL}Title Should Be Welcome Page
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Unittest
Unittest是一个基于Python的自动化单元测试框架,属于Python标准库中的一员,支持测试套件的复用。
只需在测试脚本中导入Unittest库,测试人员就可以自定义测试类,创建测试用例,通过unittest.main()运行所有测试用例。
Demo
import unittestdef add(x, y):return x + yclass Test(unittest.TestCase):def test_add_001(self):self.assertEquals(add(4, 5), 9)def test_add_002(self)self.assertNotEqual(add(1,2),10)if __name__ == '__main__':unittest.main()
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常用包/方法如下:

Nose2
Nose2继承自Nose,同样是一个基于Python的单元测试框架, 可以视为Unittest框架的拓展,因此,Nose2下可以运行Unittest编写的测试用例。
Nose2有丰富的插件,集编写测试用例,异常处理等多种功能。相较于上面提到的Unittest和Robot Framework而言,却没那么高的普及度,但仍不失为一款好用的开源测试框架。
Demo
from mynum import *import nosedef add(x, y):return x + ydef test_add_integers():assert add(5, 3) == 8def test_add_floats():assert add(1.5, 2.5) == 4def test_add_strings():nose.tools.assert_raises(AssertionError, add, 'hello', 'nose2')if __name__ == '__main__':nose.run()
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常用包/方法如下:

Pytest
Pytest是Python另一款非常热门的开源测试框架。其语法简单,且拥有丰富的插件,可应用于功能测试,API测试,数据库及UI测试等多种测试类型。
Demo1
import pytestdef test_demo_method1():x = 1y = 2assert x+1 == y, "test pass"def test_demo_method2():x = 6y = 3assert x-1 == y+2, "test failed"
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常用包/方法如下:

Demo2
下面以@pytest.fixture装饰器为例,简单看下它的初始化功能:
(1)单独创建一个conftest.py文件,文件中包含一个用@pytest.fixture修饰的方法,该方法返回一个列表数据。
import pytest@pytest.fixturedef supply_AA_BB_CC():aa = 25bb = 35cc = 45print("这是一个独立的文件[conftest.py],包含了fixture标签")return[aa,bb,cc]
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(2)调用conftest.py中被修饰的方法,获取初始化测试数据。
import pytestdef test_withAA(supply_AA_BB_CC):zz = 35assert supply_AA_BB_CC[0]== zz, "校验失败,两者不相等"def test_withBB(supply_AA_BB_CC):zz = 35assert supply_AA_BB_CC[1]== zz, "校验失败,两者不相等"def test_withCC(supply_AA_BB_CC):zz = 35assert supply_AA_BB_CC[2]== zz, "校验失败,两者不相等"
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(3)运行结果展示如下:
---------------------------- Captured stdout setup ----------------------------这是一个独立的文件[conftest.py],包含了fixture标签=========================== short test summary info ===========================FAILED test_basic_fixture1.py::test_withAA - AssertionError: 校验失败,两者不...FAILED test_basic_fixture1.py::test_withCC - AssertionError: 校验失败,两者不...========================= 2 failed, 1 passed in 1.20s =========================
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框架选择
Python
在对Python四类主流自动化测试框架有了基本了解后,如何选择适合当前项目的那一款框架呢?
要想做到有的放矢,了解每款框架的优点及局限性是选择最佳Python测试框架的首选方案,下面就让我们一探究竟。
Robot Framework

Unittest

Nose2

Pytest

在对比测试框架的优势及局限性的同时,需要结合测试类型进行考虑:
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功能测试:Robot Framework、Pytest、 Unittest
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行为驱动测试:Behave、Lettuce (这两个本文暂不涉及)
总结
Python
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