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Basic

逻辑回归





SGD


导数



计算图(反向传播)




向量化




广播



numpy

Neural Network




[1]上标表示第几层
(i)上标表示第几个样本



向量化



激活函数



隐层使用的激活函数必须是非线性的(除机器学习中的回归问题),否则毫无意义,因为多层线性操作等价于一层线性操作



梯度下降







深层表示

反向传播


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[1]上标表示第几层
(i)上标表示第几个样本









隐层使用的激活函数必须是非线性的(除机器学习中的回归问题),否则毫无意义,因为多层线性操作等价于一层线性操作













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