前言

作为一个典型的分布式项目，Kubernetes 的部署一直以来都是挡在初学者前面的一只“拦路虎”。尤其是在 Kubernetes 项目发布初期，它的部署完全要依靠一堆由社区维护的脚本。

其实，Kubernetes 作为一个 Golang 项目，已经免去了很多类似于 Python 项目要安装语言级别依赖的麻烦。但是，除了将各个组件编译成二进制文件外，用户还要负责为这些二进制文件编写对应的配置文件、配置自启动脚本，以及为 kube-apiserver 配置授权文件等等诸多运维工作。

这几年，在跟朋友探讨 k8s 落地时，也有一些问题被反反复复地提及，比如：

为什么容器里只能跑“一个进程”？
原先一直用的某个 JVM 参数，在容器里就不好使了？
为什么 kubernetes 不能固定 IP 地址？容器网络连不通，该如何 debug？
k8s 中 statefulSet 和 operator 到底什么区别？pv 和 pvc 又该怎么用？

在这里分享我偶然间得到的一份文档，该文档将K8S分为理论和实践两个部分进行讲解，双管齐下，事半功倍，让我们来看看文档内容

蚂蚁金服一面

两分钟的自我介绍
二叉搜索树和平衡二叉树有什么关系，强平衡二叉树（AVL 树）和弱平衡二叉树（红黑树）有什么区别
B 树和 B+树的区别，为什么 MySQL 要使用 B+树
HashMap 如何解决 Hash 冲突
epoll 和 poll 的区别，及其应用场景
简述线程池原理，FixedThreadPool 用的阻塞队列是什么
sychronized 和 ReentrantLock 的区别
sychronized 的自旋锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁，分别介绍和联系
HTTP 有哪些问题，加密算法有哪些，针对不同加密方式可能产生的问题，及其 HTTPS 是如何保证安全传输的

蚂蚁金服二面

设计模式有哪些大类，及熟悉其中哪些设计模式
volatile 关键字，它是如何保证可见性，有序性
Java 的内存结构，堆分为哪几部分，默认年龄多大进入老年代
ConcurrentHashMap 如何保证线程安全，jdk1.8 有什么变化
为什么 ConcurrentHashMap 底层为什么要红黑树
如何做的 MySQL 优化
讲一下 oom 以及遇到这种情况怎么处理的，是否使用过日志分析工具

蚂蚁金服一面：

先进行自我介绍，然后介绍自己做过的项目，从项目流程架构设计等方面介绍你们怎么保证 Redis 缓存和数据库的数据一致性？
Redis 缓存雪崩？击穿？穿透？
你熟悉哪些消息中间件,有做过性能比较?

针对以上蚂蚁金服的面试题我整理了一些Java面试题，如果有需要的可以在文末免费获取哦！

福利

内容真的很丰富！上图！看看就知道了！

Jvm

并发

Mysql

全部的（不一一截图了）

总结

面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式，就会容易很多。

此外，都说“面试造火箭，工作拧螺丝”，那对于准备面试的朋友，你只需懂一个字：刷！

给我刷刷刷刷，使劲儿刷刷刷刷刷！今天既是来谈面试的，那就必须得来整点面试真题，这不花了我整28天，做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集：JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”

且除了单纯的刷题，也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】：JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算，用来查漏补缺最好不过。