一、什么是Mybatis-Plus？
MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
二、特性
- 特性 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多达 4种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式：支持ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, useanywhere ）
- 内置代码生成器：采用代码或者Maven 插件可快速生成 Mapper 、Model 、 Service 、 Controller层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库：支持MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
- 支持数据库: MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
三、使用
1. 查询
① 自定义查询
生成的SQL: select id,name,age,email from user where id = ?
Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1l);
System.out.println(map);
结果：
// {name=test, id=1, age=18, email=test1@baomidou.com}
Set<String> keySet = map.keySet();
System.out.println(keySet);
结果：
// [name, id, age, email]
② 通过条件构造器查询一个集合，若没有条件，可以设置参数为null
生成的SQL: SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
结果：
//User(id=6, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
//User(id=7, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
//User(id=8, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
//User(id=9, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
③ 根据map集合中所设置的条件查询数据，结果执行条件是 AND
生成的SQL: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String , Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","Billie");
map.put("age",24);
List<User> userList = userMapper.selectByMap(map);
userList.forEach(System.out::println);
结果：
//User(id=2, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
④ 通过ID批量查询
生成的SQL: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? , ? )
List<Long> list = Arrays.asList(1l, 2l, 3l, 4l);
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list);
users.forEach(System.out::println);
结果：
// User(id=1, name=Risc, age=18, email=test1@baomidou.com)
// User(id=2, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
// User(id=4, name=Tom, age=21, email=test4@baomidou.com)
⑤ 通过ID查询数据
生成的SQL: SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(2l);
System.out.println(user);
结果：
// User(id=2, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
2. 添加
① 通过对象实体类添加，只添加对象含值的属性
生成的SQL: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(20);
user.setEmail("2856479@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("result:" + result);
System.out.println("id:" + user.getId());
结果：
// result = 1
// id = 192168011234 这是雪花算法生成的，默认使用雪花算法生成id
② 批量添加对象数据 注意：是单个sql语句循环添加的
生成的SQL: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
List<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
User user = new User();
user.setName("ylh" + i);
user.setAge(20 + i);
user.setEmail("ylh@qq.com" + i);
list.add(user);
}
boolean result = userService.saveBatch(list);
System.out.println("result:" + result);
结果：
// result:true
3. 删除
① 通过id删除用户信息
生成的SQL: DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1517498273672314882L);
System.out.println("result:" + result);
结果：
// result: 1
② 根据map集合中所设置的条件删除数据，结果执行条件是 AND
生成的SQL: DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String ,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","张三");
map.put("age",20);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("result:" + result);
结果：
// result: 1
③ 通过ID实现批量删除
生成的SQL: DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> list = Arrays.asList(1l,2l, 3l);
int result = userMapper.deleteBatchIds(list);
System.out.println("result:" + result);
结果：
result:3
④ 通过ID实现批量删除,在增加逻辑删除之后，删除变成了修改
生成的SQL: UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id IN ( ? , ? , ? ) AND is_deleted=0
List<Long> list = Arrays.asList(1l,2l, 3l);
int result = userMapper.deleteBatchIds(list);
System.out.println("result:" + result);
结果：
// result:3
4. 修改
① 通过传入新对象和条件修改数据(必须要有ID)，如果条件为null将会全部修改(一定要避免)
生成的SQL: UPDATE user SET name= ? （这就是没有设置Id的后果）
User user = new User();
user.setName("TOP1");
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("result:" + result);
结果：
// result:3
② 通过Id来修改数据
生成的SQL: UPDATE user SET name=? WHERE id=?
User user = new User();
user.setId(1l);
user.setName("TOP1");
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("result:" + result);
结果：
// result:1