数据仓库是企业级数据集成和分析的核心。在设计数据仓库时，分层规划设计是非常重要的，因为它可以为每一层规定特定的职责，依赖于下一层提供相应的服务，提供相应的接口，从而使整个系统更加清晰，复杂问题得以简化。
具体分层概念如图
分层规划设计的好处主要有以下几点：
1. 提高系统可维护性：分层规划设计可以将整个系统分割成多个层次，使得每个层次都有明确定义的职责和功能。这样，当一个层需要修改时，只需修改该层，而不会影响到其他层次，从而提高了系统的可维护性。
2. 提高系统的可扩展性：分层规划设计可以根据需要增加或删除层次，从而提高了系统的可扩展性。例如，在数据仓库中，如果需要添加新的数据源，可以通过增加一个新的数据抽取层来实现。
3. 提高系统的性能：分层规划设计可以将不同的数据处理任务分配到不同的层次中，从而提高系统的性能。例如，在数据仓库中，可以通过将数据清洗任务放在数据抽取层之前来减少数据传输量，从而提高系统的性能。
以计算机网络为例，分层的作用非常明显。计算机网络可以分为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。每个层次都有其特定的职责和功能，依赖于下一层提供相应的服务和接口。这样，整个系统变得更加清晰，复杂问题得以简化。
在数据仓库中，分层规划设计同样非常重要。常见的数据仓库分层包括ODS（操作数据存储层）、DWD（数据仓库明细层）、DWS（数据仓库汇总层）和ADS（应用数据服务层）。
1. ODS层：该层是数据仓库的操作数据存储层，主要用于存储从不同数据源抽取的原始数据。该层通常不进行数据清洗和转换，而是保留原始数据的结构和格式。
2. DWD层：该层是数据仓库的数据仓库明细层，主要用于存储经过清洗和转换后的数据。该层的数据结构和格式与ODS层不同，但是仍然保留了数据的细节信息。
3. DWS层：该层是数据仓库的数据仓库汇总层，主要用于聚合和计算数据。该层的数据结构和格式与DWD层不同，但是仍然保留了数据的精细信息。
4. ADS层：该层是数据仓库的应用数据服务层，主要用于提供给业务应用程序使用的数据服务。该层的数据结构和格式与DWS层不同，但是仍然保留了数据的必要信息。
对于数据仓库的分层规划设计，建议如下：
1. 在设计数据仓库时，应该根据业务需求和数据来源进行分层规划设计。
2. 每个层次应该有明确定义的职责和功能，依赖于下一层提供相应的服务和接口。
3. 每个层次的数据结构和格式应该与其他层次不同，但是仍然保留了数据的必要信息。
4. 应该定期对数据仓库进行维护和优化，以确保系统的性能和可维护性。
在数据仓库中，分层规划设计非常重要。通过分层规划，可以为每一层规定特定的职责，依赖于下一层提供相应的服务，提供相应的接口，从而使整个系统更加清晰，复杂问题得以简化。因此，在设计数据仓库时，应该注重分层规划设计，以提高系统的可维护性、可扩展性和性能。
