本书介绍
在过去的五年里，数据科学几乎在日常生活中的每个主要领域都产生了影响。从商业、教育、能源，当然还有软件和互联网，数据科学已经在全世界创造了巨大的价值。事实上，2015年初，美国总统向白宫宣布了首席数据科学家的新角色，并任命本书受访者之一DJ帕蒂尔(DJ Patil)担任该职位。
像世界上很多创新一样，这个行业的诞生也是由少数有动力的人开创的。在过去的几年里，他们创立、发展并倡导数据分析能够给每个行业带来的价值。在《数据科学手册》中，你将有机会见到许多这些创始数据科学家，听到他们不可思议的旅程的第一手描述，并阅读他们认为未来的方向。
成为数据科学家的道路并不总是一帆风顺的。当我试图从实验粒子物理过渡到工业时，资源少得可怜。事实上，尽管公司中存在对数据科学的需求，但职称甚至还没有产生。我花了很多时间自学，从事各种创业项目，后来看到很多学术界的朋友遇到了同样的挑战。
本shu最新huo取：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247490581&idx=2&sn=c682cd265bbde72e2db6cbc628a6b454&chksm=97a0d7c1a0d75ed75094afbf1b6589d56fc43790128cc683f228a88ff0a327edfed167ecbbbc&token=1384372597&lang=zh_CN#rd
我观察到了一大批才华横溢、训练有素的研究人员，他们对进入数据驱动的角色感到兴奋，但却缺乏如何做到这一点的关键知识。因此，他们很难将难以置信的定量和数据分析研究技能转移到行业职业中。与此同时，在硅谷生活和工作后，我也发现科技公司有很强的需求，他们想雇佣这些人才。
为了帮助他人弥合学术界和工业界之间的差距，我在2012年创建了洞察数据科学研究员计划。洞察是一个培训奖学金，帮助定量博士从学术界过渡到工业界。在过去的几年里，我们已经帮助了数百名洞察研究员，他们来自物理、计算生物学、神经科学、数学和工程等领域，从学术界背景转变为Facebook、Airbnb、LinkedIn、纽约时报、纪念斯隆·凯特琳癌症中心和近100家其他公司的领先数据科学家。
本书目录
内容截图
本shu最新huo取：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247490581&idx=2&sn=c682cd265bbde72e2db6cbc628a6b454&chksm=97a0d7c1a0d75ed75094afbf1b6589d56fc43790128cc683f228a88ff0a327edfed167ecbbbc&token=1384372597&lang=zh_CN#rd