这本书涵盖了深度学习的传统和现代的所有技术。主要关注的是深度学习的理论和算法。神经网络的理论和算法对于理解重要的概念特别重要，因此人们可以理解神经架构在不同应用中的重要设计概念。神经网络为什么工作？什么时候它们比现成的机器学习模式更有效？深度什么时候有用？为什么训练神经网络如此困难？陷阱是什么？
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这本书也丰富了对不同应用的讨论，以便让实践者了解神经架构是如何为不同类型的问题设计的。涵盖了与许多不同领域相关的应用，如推荐系统、机器翻译、图像字幕、图像分类、基于强化学习的游戏和文本分析。
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