MySQL 的性能优化我认为可以分为 4 大部分
1、 硬件和操作系统层面的优化
2、 架构设计层面的优化
3 MySQL 程序配置优化
4、 SQL 优化 硬件及操作系统层面优化
从硬件层面来说，影响 Mysql 性能的因素有，CPU、可用内存大小、磁盘读写速度、网络带宽 从操作系层面来说，应用文件句柄数、操作系统网络的配置都会影响到Mysql 性能。 这部分的优化一般由 DBA 或者运维工程师去完成。 在硬件基础资源的优化中，我们重点应该关注服务本身承载的体量，然后提出合理的指标要求，避免出现资源浪费！ 架构设计层面的优化 MySQL 是一个磁盘 IO 访问量非常频繁的关系型数据库跟着Mic学架构学架构 c学架构 跟着Mic学架构 跟着Mic学架构 跟着Mi跟着Mi 在高并发和高性能的场景中.MySQL 数据库必然会承受巨大的并发压力，而此时，我们的优化方式可以分为几个部分。
- 搭建 Mysql 主从集群，单个 Mysql 服务容易单点故障，一旦服务器宕机，将会导致依赖 Mysql 数据库的应用全部无法响应。 主从集群或者主主集群可以保证服务的高可用性。
- 读写分离设计，在读多写少的场景中，通过读写分离的方案，可以避免读写冲突导致的性能影响
- 引入分库分表机制，通过分库可以降低单个服务器节点的IO压力，通过分表的方式可以降低单表数据量，从而提升 sql 查询的效率。4. 针对热点数据，可以引入更为高效的分布式数据库，比如Redis、MongoDB等，他们可以很好的缓解 Mysql 的访问压力，同时还能提升数据检索性能。MySQL 程序配置优化 MySQL 是一个经过互联网大厂验证过的生产级别的成熟数据库，对于Mysql 数据库本身的优化，一般是通过 Mysql 中的配置文件 my.cnf 来完成的，比如。Mysql5.7 版本默认的最大连接数是 151 个，这个值可以在my.cnf 中修改。binlog 日志，默认是不开启 缓存池 bufferpoll 的默认大小配置等。 由于这些配置一般都和用户安装的硬件环境以及使用场景有关系，因此这些配置官方只会提供一个默认值，具体情况还得由使用者来修改。关于配置项的修改，需要关注两个方面。 l 配置的作用域，分为会话级别和全局 l 是否支持热加载 因此，针对这两个点，我们需要注意的是： l 全局参数的设定对于已经存在的会话无法生效 l 会话参数的设定随着会话的销毁而失效 l 全局类的统一配置建议配置在默认配置文件中，否则重启服务会导致配置失效SQL 优化又能分为三步曲 l 第一、慢 SQL 的定位和排查 我们可以通过慢查询日志和慢查询日志分析工具得到有问题的SQL 列表。l 第二、执行计划分析 跟着Mic学架构学架构 c学架构 跟着Mic学架构 跟着Mic学架构 跟着Mi跟着Mi 针对慢 SQL，我们可以使用关键字 explain 来查看当前sql 的执行计划.可以重点关注 type key rows filterd 等字段 ，从而定位该 SQL 执行慢的根本原因。再有的放矢的进行优化 l 第三、使用 show profile 工具 Show Profile 是 MySQL 提供的可以用来分析当前会话中，SQL 语句资源消耗情况的工具，可用于 SQL 调优的测量。在当前会话中.默认情况下处于showprofile是关闭状态，打开之后保存最近 15 次的运行结果 针对运行慢的 SQL，通过 profile 工具进行详细分析.可以得到SQL 执行过程中所有的资源开销情况. 如 IO 开销,CPU 开销,内存开销等. 以上就是我对 MySQL 性能优化的理解。 好的，看完高手的回答后，相信各位对 MySQL 性能优化有了一定的理解了，最后我在给各位总结一下常见的 SQL 优化规则： l SQL 的查询一定要基于索引来进行数据扫描 l 避免索引列上使用函数或者运算,这样会导致索引失效l where 字句中 like %号,尽量放置在右边 l 使用索引扫描,联合索引中的列从左往右,命中越多越好. l 尽可能使用 SQL 语句用到的索引完成排序,避免使用文件排序的方式l 查询有效的列信息即可.少用 * 代替列信息 l 永远用小结果集驱动大结果集。