详解c/c++字符串操作

无重复元素的最长子串

探讨LC上第3题 Longest Substring Without Repeating Characters。，对字符串下手。。。 先说，一定要将字符串与字符数组区分开，区分开，区分开（重要的事情说三遍）

题目：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 如：输入：“abcabcbb”,输出：“3”（abc）； 输入：“pwwkew”，输出：“3”（kew）； 但请注意，答案必须是一个子串，"pwke"或“pkew” 都是子序列 而不是子串。

思路解析 建立一个256位大小的整型数组assist，用来建立字符和其出现位置之间的映射。 维护一个滑动窗口，窗口内的都是没有重复的字符，去尽可能的扩大窗口的大小，窗口不停的向右滑动。 （1）如果当前遍历到的字符从未出现过，那么直接扩大右边界； （2）如果当前遍历到的字符出现过，则缩小窗口（左边索引向右移动），然后继续观察当前遍历到的字符； （3）重复（1）（2），直到左边索引无法再移动； *（4）维护一个结果res，每次用出现过的窗口大小来更新结果res，最后返回res获取结果。

图片分析：

代码分析（c++）：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int assist[256] = {0};
        int l = 0,r = -1; //滑动窗口为s[l...r]
                //想想这里为什么是0和-1，其实1和0也可以，但是窗口要设为空窗口，所以设为“自然之外”
        int res = 0;
        // 整个循环从 l == 0; r == -1 这个空窗口开始
        // 到l == s.size(); r == s.size()-1 这个空窗口截止
        // 在每次循环里逐渐改变窗口, 维护assist, 并记录当前窗口中是否找到了一个新的最优值
        while(l < s.size()){
            if(r + 1 < s.size() && assist[s[r+1]] == 0){
                r++;
                assist[s[r]]++;
            }else {   //r已经到头 || assist[s[r+1]] == 1
                assist[s[l]]--;
                l++;
            }
            res = max(res, r-l+1);
        }
        return res;
    }
};

定义“移动窗口”是一个比较新颖的想法了，在思想上吸纳了链表可移动空间的优势，和数组随用随取的便捷，实在令我受益。 灵感及分析图来自“程序员小吴”。。。

再会