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例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用

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前言

<a href="#d1">1.一维数组的创建和初始化</a>

2.一维数组的使用

<a href="#d2">3.一维数组在内存中的存储</a>

4.二维数组的创建和初始化

5.二维数组的使用

6.二维数组在内存中的存储

7.数组作为函数参数

8.数组的应用实例1∶三子棋

9.数组的应用实例2∶扫雷游戏

前言

之前不怎么在意博客的，当成自己笔记了记着玩，但是最近看了很多大神的博客羞愧不已，决心多费时间好好做博客，希望各位能多多包涵

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、

1.引入库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

<div id ="d2"> 2.读入数据 </d2>

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。