Python中partial函数的用法及作用

先贴一篇大佬的讲解，很清晰易懂：

彻底明白 Python partial() - Demon的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/47124891

精华版讲解：

partial函数用作 “冻结” 某些函数的参数或者关键字参数，同时会生成一个带有新标签的对象(即返回一个新的函数)。所谓“冻结”，即使得原函数中的某些参数固定不变。

partial来进行参数的绑定，返回一个参数缩减的特化版本, 即冻结了原函数中部分参数，返回一个新的函数

那么，冻结参数有啥用呢？

答：当原函数需要被多次调用，并且调用时函数中部分参数是固定不变的，那么我们就可以把这部分参数冻结，以便调用。

本文主要目的是结合实际应用，讲一下partial函数的用法。

举例：

需要多次调用的类如下所示：

class LayerNorm(nn.Module):

    def __init__(self, normalized_shape, eps=1e-6, data_format="channels_last"):
        super().__init__()
    
    # 后面省略...

使用partial后：

norm_layer = partial(LayerNorm, eps=1e-6, data_format="channels_first")

分析上述代码：原类为LayerNorm，其中参数有3个（normalized_shape, eps, data_format）。我们使用partial函数进行冻结之后得到了新类norm_layer，新类即指定了参数的LayerNorm类，可以认为是LayerNorm类的简化版本。

后续使用norm_layer类时，便只需要指定一个参数即可：norm_layer(64)

等价于：LayerNorm(normalized_shape=64, eps=1e-6, data_format="channels_last")