1.先通过v$SQL查找SQL_ID
var tuning_task varchar2(100);
DECLARE
l_sql_id v$session.sql_id%TYPE;
l_tuning_task VARCHAR2(30);
BEGIN
l_sql_id:='4zbqykx89yc8v'; --SQL_ID
l_tuning_task := dbms_sqltune.create_tuning_task(sql_id => l_sql_id);
:tuning_task:=l_tuning_task;
dbms_sqltune.execute_tuning_task(l_tuning_task);
dbms_output.put_line(l_tuning_task);
END;
/ 2.
SELECT dbms_sqltune.report_tuning_task(:tuning_task) FROM dual;
SQL> SELECT dbms_sqltune.report_tuning_task('TASK_43') FROM dual;
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TASK_43')
--------------------------------------------------------------------------------
GENERAL INFORMATION SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
Tuning Task Name : TASK_43
Tuning Task Owner : AIKI
Scope : COMPREHENSIVE
Time Limit(seconds) : 1800
Completion Status : COMPLETED
Started at : 09/28/2012 15:42:33
Completed at : 09/28/2012 15:42:33
Number of SQL Profile Findings : 1
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TASK_43')
--------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------
Schema Name: AIKI
SQL ID : awxu67tt24sz0
SQL Text : select t1.*,t2.owner from t1,t2 where t1.object_name like
'%T1%' and t1.object_id=t2.object_id
-------------------------------------------------------------------------------
FINDINGS SECTION (1 finding)
-------------------------------------------------------------------------------
1- SQL Profile Finding (see explain plans section below)
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TASK_43')
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------
A potentially better execution plan was found for this statement.
Recommendation (estimated benefit: 50.46%)
------------------------------------------
- Consider accepting the recommended SQL profile.
execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => 'TASK_43', replace
=> TRUE);
-------------------------------------------------------------------------------
EXPLAIN PLANS SECTION
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TASK_43')
--------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------
1- Original With Adjusted Cost
------------------------------
Plan hash value: 1838229974
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 25 | 975 | 218 (3)| 00:00:03 |
|* 1 | HASH JOIN | | 25 | 975 | 218 (3)| 00:00:03 |
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TASK_43')
--------------------------------------------------------------------------------
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 25 | 700 | 58 (4)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 50318 | 540K| 159 (2)| 00:00:02 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
2 - filter("T1"."OBJECT_NAME" LIKE '%T1%')
2- Using SQL Profile
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TASK_43')
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------
Plan hash value: 3787413387
--------------------------------------------------------------------------------
------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
--------------------------------------------------------------------------------
------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 25 | 975 | 108 (2)| 00:0
0:02 |
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TASK_43')
--------------------------------------------------------------------------------
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T2 | 1 | 11 | 2 (0)| 00:0
0:01 |
| 2 | NESTED LOOPS | | 25 | 975 | 108 (2)| 00:0
0:02 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL | T1 | 25 | 700 | 58 (4)| 00:0
0:01 |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN | T2_IDX | 1 | | 1 (0)| 00:0
0:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
------
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TASK_43')
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("T1"."OBJECT_NAME" LIKE '%T1%')
4 - access("T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
-------------------------------------------------------------------------------
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1388734953
-----------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | FAST DUAL | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
455 recursive calls
362 db block gets
1004 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
16543 bytes sent via SQL*Net to client
10178 bytes received via SQL*Net from client
49 SQL*Net roundtrips to/from client
10 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed3.根据提示固定执行
execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => :tuning_task,replace => TRUE,force_match=>true);
4.常用的些视图和SQL
select name,category,signature,type,status,force_matching from dba_sql_profiles;
select * from sys.sqlprof$attr;
5.以上内容参考“老熊三分地”
Oracle 11g从发布到现在，也有几个年头了。而在国内来说，Oracle 10g仍然是主流，甚至一些电信运营商的核心系统仍然在使用9i。作为Oracle 10g的一项新特性，SQL Profiles被使用得并不太多。不管是在论坛、个人的BLOG还是其他一些地方，SQL Profiles的介绍也相对较少。对我个人来说，已经在多个优化场合中使用SQL Profiles，在这里向大家介绍SQL Profiles，就是希望能够了解Oracle数据库的这一功能。
SQL Profiles可以说是Outlines的进化。Outlines能够实现的功能SQL Profiles也完全能够实现，而SQL Profiles具有Outlines不具备的优化，个人认为最重要的有2点：
- SQL Profiles更容易生成、更改和控制。
- SQL Profiles在对SQL语句的支持上做得更好，也就是适用范围更广。
关于这2方面的优点，我后面会详细地阐述。
现在我在使用Outlines的场合，均使用SQL Profiles来替代。有一次准备对1条SQL语句使用Outline进行执行计划的稳定，结果使用Outline之后，系统出现大量的library cache latch的争用，不得不关闭Outline的使用，但是改用SQL Profiles不再有这个问题。这或许是个BUG，不过既然能用SQL Profiles代替，也就没再深入去研究这个问题。
使用SQL Profiles无非是两个目的：
- 锁定或者说是稳定执行计划。
- 在不能修改应用中的SQL的情况下使SQL语句按指定的执行计划运行。
那么SQL Profile到底是什么？在我看来，SQL Profile就是为某一SQL语句提供除了系统统计信息、对象（表和索引等）统计信息之外的其他信息，比如运行环境、额外的更准确的统计信息，以帮助优化器为SQL语句选择更适合的执行计划。这些说法显得比较枯燥，还是来看看下面的测试。
首先建2个测试表：
1. SQL> create table t1 as select object_id,object_name from dba_objects where
2.
3. 表已创建。
4.
5. SQL> create table t2 as select * from
6.
7. 表已创建。
8.
9. SQL> create index t2_idx on
10.
11. 索引已创建。
12.
13. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t1',cascade=>true,method_opt=>'for all columns size 1');
14.
15. PL/SQL 过程已成功完成。
16.
17. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t2',cascade=>true,method_opt=>'for all columns size 1');
18.
19. PL/SQL 过程已成功完成。
然后看看下面这一条SQL：
1. SQL> select t1.*,t2.owner from t1,t2 where t1.object_name like '%T1%' and
2.
3. 已选择29行。
4.
5. 执行计划
6. ----------------------------------------------------------
7. Plan hash value: 1838229974
8.
9. ---------------------------------------------------------------------------
10. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
11. ---------------------------------------------------------------------------
12. | 0 | SELECT
13. |* 1 | HASH JOIN
14. |* 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 2498 | 72442 | 59 (6)| 00:00:01 |
15. | 3 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 49954 | 536K| 159 (2)| 00:00:02 |
16. ---------------------------------------------------------------------------
17.
18. Predicate Information (identified by
19. ---------------------------------------------------
20.
21. "T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
22. "T1"."OBJECT_NAME" LIKE '%T1%')
23.
24. 统计信息
25. ----------------------------------------------------------
26. 0 recursive calls
27. 0 db block gets
28. 932 consistent gets
29. 0 physical reads
30. size
31. to
32. from
33. to/from
34. 0 sorts (memory)
35. 0 sorts (disk)
36. rows
这里省略了SELECT出来的具体数据，但是我们关心的是返回的结果行数、执行计划以及逻辑读这些信息。
首先从执行计划可以看到，这条SQL语句在2个表上都是全表扫描。在第1个表T1上，有 like ‘%T1%’这样的条件，导致只能全表扫描，这没有问题。但是第2个表，也是全表扫描，这里有没有问题呢？或者说是有没有优化的余地，答案显然是肯定的。
这里的问题在于执行计划ID=1的那一行，Oracle优化器评估T1 like ‘%T1%’返回的结果行数为2498行，即T1表总行数的5%，如果2个表采用index range scan+nested loop连接，oracle评估的成本会高于full table scan+hash join。下面可以看到Oracle优化器评估的index range_scan+nested loop的成本：
1. SQL> explain plan for select /*+ use_nl(t1 t2) index(t2) */ t1.*,t2.owner
2. from
3. where t1.object_name like '%T1%'
4. and
5.
6. 已解释。
7.
8. SQL> @showplan
9.
10. PLAN_TABLE_OUTPUT
11. --------------------------------------------------------------------------------------
12. Plan hash value: 3787413387
13. --------------------------------------------------------------------------------------
14. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
15. --------------------------------------------------------------------------------------
16. | 0 | SELECT
17. | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX
18. | 2 | NESTED LOOPS | | 2498 | 99920 | 5061 (1)| 00:01:01 |
19. |* 3 | TABLE ACCESS FULL
20. |* 4 | INDEX
21. --------------------------------------------------------------------------------------
22. Predicate Information (identified by
23. ---------------------------------------------------
24. "T1"."OBJECT_NAME" LIKE '%T1%')
25. "T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
从执行计划可以看到Oracle优化器评估的成本为5061，远远高于原来的219。
但是实际的逻辑读是多少呢？
1. 统计信息
2. ----------------------------------------------------------
3. 0 recursive calls
4. 0 db block gets
5. 290 consistent gets
6. 0 physical reads
7. size
8. to
9. from
10. to/from
11. 0 sorts (memory)
12. 0 sorts (disk)
13. rows
加了HINT之后实际的逻辑读只有290，低于原始SQL的932。所以这里可以看出来，由于Oracle优化器过高地估计了T1表经过like操作过滤返回的行数，也就过高地估计了nest loop的成本，最终也就选择了不是最优的执行计划。
下面我们用Oracle的SQL Tuning Advisor来尝试这条SQL：
1. SQL> var tuning_task varchar2(100);
2. SQL> DECLARE
3. 2 l_sql_id v$session.prev_sql_id%TYPE;
4. 3 l_tuning_task VARCHAR2(30);
5. BEGIN
6. '4zbqykx89yc8v';
7. 6 l_tuning_task := dbms_sqltune.create_tuning_task(sql_id => l_sql_id);
8. 7 :tuning_task:=l_tuning_task;
9. 8 dbms_sqltune.execute_tuning_task(l_tuning_task);
10. 9 dbms_output.put_line(l_tuning_task);
11. END;
12. 11 /
13. 任务_74
14.
15. PL/SQL 过程已成功完成。
16.
17. SQL> print tuning_task;
18.
19. TUNING_TASK
20. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
21. 任务_74
22.
23. SQL> SELECT dbms_sqltune.report_tuning_task(:tuning_task) FROM
24.
25. DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK(:TUNING_TASK)
26. --------------------------------------------------------------------------------
27. GENERAL INFORMATION SECTION
28. -------------------------------------------------------------------------------
29. Tuning Task Name
30. Tuning Task Owner : TEST1
31. Scope : COMPREHENSIVE
32. Time
33. Completion Status : COMPLETED
34. Started at
35. Completed at
36. Number of
37.
38. -------------------------------------------------------------------------------
39. Schema Name: TEST1
40. SQL ID : 4zbqykx89yc8v
41. SQL Text : select t1.*,t2.owner from t1,t2 where t1.object_name like '%T1%'
42. and
43.
44. -------------------------------------------------------------------------------
45. FINDINGS SECTION
46. -------------------------------------------------------------------------------
47.
48. 1- SQL Profile Finding (see explain plans section
49. --------------------------------------------------------
50. 为此语句找到了性能
51.
52. Recommendation (estimated benefit: 46.62%)
53. ------------------------------------------
54. -考虑接受推荐的 SQL
55. '任务_74', replace
56. TRUE);
57.
58. -------------------------------------------------------------------------------
59. EXPLAIN PLANS SECTION
60. -------------------------------------------------------------------------------
61.
62. 1- Original With
63. ------------------------------
64. Plan hash value: 1838229974
65.
66. ---------------------------------------------------------------------------
67. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
68. ---------------------------------------------------------------------------
69. | 0 | SELECT
70. |* 1 | HASH JOIN
71. |* 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 29 | 841 | 59 (6)| 00:00:01 |
72. | 3 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 49954 | 536K| 159 (2)| 00:00:02 |
73. ---------------------------------------------------------------------------
74.
75. Predicate Information (identified by
76. ---------------------------------------------------
77.
78. "T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
79. "T1"."OBJECT_NAME" LIKE '%T1%')
80.
81. 2- Using SQL Profile
82. --------------------
83. Plan hash value: 3787413387
84.
85. --------------------------------------------------------------------------------------
86. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
87. --------------------------------------------------------------------------------------
88. | 0 | SELECT
89. | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX
90. | 2 | NESTED LOOPS | | 29 | 1160 | 117 (3)| 00:00:02
91. |
92. |* 3 | TABLE ACCESS FULL
93. |* 4 | INDEX
94. --------------------------------------------------------------------------------------
95.
96. Predicate Information (identified by
97. ---------------------------------------------------
98.
99. "T1"."OBJECT_NAME" LIKE '%T1%')
100. "T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
101.
102. -------------------------------------------------------------------------------
上面代码中的sql_id是从v$sql来，对应的是没有加hint的SQL。
结果看起来非常棒，SQL Tuning Advisor为我们找到了理想的执行计划，T1表上经过谓词过滤后返回的行数评估为29，相当地精确。我们要做的就是Accept SQL Profile，接受这个SQL Profile。
1. SQL> execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => :tuning_task,replace => TRUE,force_match=>true);
2.
3. PL/SQL 过程已成功完成。
那么我们再执行其他的类似SQL看看：
1. SQL> select t1.*,t2.owner from t1,t2 where t1.object_name like '%T2%' and
2.
3. 已选择77行。
4.
5. 执行计划
6. ----------------------------------------------------------
7. Plan hash value: 3787413387
8. --------------------------------------------------------------------------------------
9. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
10. --------------------------------------------------------------------------------------
11. | 0 | SELECT
12. | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX
13. | 2 | NESTED LOOPS | | 29 | 1160 | 117 (3)| 00:00:02 |
14. |* 3 | TABLE ACCESS FULL
15. |* 4 | INDEX
16. --------------------------------------------------------------------------------------
17. Predicate Information (identified by
18. ---------------------------------------------------
19. "T1"."OBJECT_NAME" LIKE '%T2%')
20. "T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
21. Note
22. -----
23. "SYS_SQLPROF_014b39f084c88000" used for
24.
25. 统计信息
26. ----------------------------------------------------------
27. 1 recursive calls
28. 0 db block gets
29. 343 consistent gets
30. 0 physical reads
31. size
32. to
33. from
34. to/from
35. 0 sorts (memory)
36. 0 sorts (disk)
37. rows
这一次，尽管我们更改了LIKE 后面的值，但是执行计划与SQL Tuning Advisor产生的执行计划完全一样。从执行计划的”Note“一节也可以看到，SQL Profile起作用了。SQL Profile的名字为”SYS_SQLPROF_014b39f084c88000″。
1. SQL> select name,category,signature,type,status,force_matching from
2.
3. NAME CATEGORY SIGNATURE TYPE STATUS FOR
4. ------------------------------ ------------------------------ --------------------- --------- ---------- ---
5. SYS_SQLPROF_014b39f084c88000 DEFAULT
一些复杂的SQL，我经常会先通过SQL Tuning Advisor来分析一下，看能不能让Oracle自已找出一个更好的执行计划。
我们来看看，SQL Profiles实际上是些什么：
1. SQL< select * from
2.
3. SIGNATURE CATEGORY ATTR# ATTR_VAL
4. --------------------- ------------------------------ ---------- ----------------------------------------
5. DEFAULT 1 OPT_ESTIMATE(@"SEL$1", TABLE, "T1"@"SEL$
6. 1", SCALE_ROWS=0.01161091426)
从sys.sqlprof$attr这个数字字典里面，我们可以看到两样东西：signature和attr。
signature是什么？可以理解为与sql_id、sql_hash_value类似的值，用来标识SQL。在10g以上的版本中，查看v$sql的定义就可以发现2列：exact_matching_signature、force_matching_signature。通过下面的数据可以看出区别：
1. SQL> select rownum,a.* from
2. select
3. from v$sql where sql_text like '%/*%xjs%' and sql_text not like '%v$sql%' order by
4.
5. ROWNUM EXACT_MATCHING_SIGNATURE FORCE_MATCHING_SIGNATURE PLAN_HASH_VALUE SQL_TEXT
6. ---------- ------------------------ ------------------------ --------------- --------------------------------------------------
7. select /* xjs */ object_name from T1 where
8. 't1'
9.
10. select /* xjs */ object_name from T1 where
11. um<=3
12.
13. select /* xjs */ object_name from T1 where
14. wnum<=3
15.
16. select /* xjs */ 2 from t1 where
17. select /* xjs */ 1 from t1 where
18. select /* xjs */ object_name from T1 where
19. 'T1'
20.
21. select /* xjs */ object_name from T1 where
22. um<=1
23.
24. select /* xjs */ OBJECT_NAME from T1 where
25. =1
26.
27. SELECT /* xjs */ object_name from T1 where
28. um<=1
29.
30. select /* xjs */ object_name from t1 where
31. =1
从上面的数据可以看出：
- 第2、3条SQL的exact_matching_signature相同，第7、8、9、10条SQL的exact_matching_signature相同。
- 第2、3条SQL的force_matching_signature相同，第4、5条SQL的force_matching_signature相同，第7、8、9、10条的SQL的force_matching_signature相同。第1、6条SQL的force_matching_signature相同
有如下的结论：对SQL语句，去掉重复的空格（不包括字符常量），将大小写转换成相同，比如均为大写（不包括字符常量）后，如果SQL相同，那么SQL语句的exact_matching_signature就是相同的。对SQL语句，去掉重复的空格（不包括字符常量），将大小写转换成相同，比如均为大写（不包括字符常量），然后去掉SQL中的常量，如果SQL相同，那么SQL语句的force_matching_signature就是相同的。但是例外的情况是：如果SQL中有绑定变量，force_matching_signature就会与exact_matching_signature一样的生成标准。
1. SQL> select rownum,a.* from
2. (select
3. from v$sql where sql_text like '%/*%xjs2%' and sql_text not like '%v$sql%' order by
4.
5. ROWNUM EXACT_MATCHING_SIGNATURE FORCE_MATCHING_SIGNATURE PLAN_HASH_VALUE SQL_TEXT
6. ---------- ------------------------ ------------------------ --------------- --------------------------------------------------
7. select /* xjs2 */ object_name from T1 where
8. 'T1' and
9.
10. select /* xjs2 */ object_name from t1 where
11. 'T1' and
12.
13. select /* xjs2 */ object_name from t1 where
14. 'T2' and
可以看到，现在exact_matching_signature与force_matching_signature完全一样了。
从force_matching_signature的特性，我们可以想到一个用途，用于查找没有使用绑定变量的SQL语句，类似于使用plan_hash_value来查找。
回到前面，accept_sql_profile这个过程，force_match参数设为TRUE，那么dba_sql_profiles中的signature则是由SQL的force_matching_signature而来，否则便是exact_matching_signature。对于Outlines来说，则只能是exact_matching_signature。从这个角度上讲，Sql Profiles比Outlines的使用范围更广，因为Sql profiles对没有使用绑定变量的SQL也支持得很好。值得注意的是，Sql profiles的force_match属性是不能更改的，只能在创建时指定，如果要更改，则只能重新创建改Sql Profile。
下面来看看sys.sqlprof$attr数据字典。这里面没有SQL Profile的名字，而是用的sql的signature。大家从attr_val的结果发现了什么？
1. OPT_ESTIMATE(@"SEL$1", TABLE, "T1"@"SEL$1", SCALE_ROWS=0.01161091426)
可以看到，SQL Profiles的attr_val实际上就是一些Hints，这跟Outlines没有本质上的区别。只是SQL Profiles中的Hint，没有指定SQL使用哪个索引，也没有指定表的连接方法和连接顺序。这里只指定了T1表评估返回的行数，与原始的评估返回的行数的放大缩小的倍数。2498*0.01161091426正好为29。这里就是告诉Oracle优化器，T1表经过谓语过滤后返回行数应该为评估的0.01161091426倍。从这里可以看出，SQL Profiles并不会锁定SQL的执行计划，只是提供了更多、更准确的统计信息给优化器。看下面的测试：
1. SQL> exec dbms_stats.set_table_stats('TEST1','T1',numrows=>5000000);
2.
3. PL/SQL 过程已成功完成。
4. SQL> explain plan for select
5. from
6. where t1.object_name like '%T1%'
7. and
8.
9. 已解释。
10.
11. SQL> @showplan
12.
13. PLAN_TABLE_OUTPUT
14. ----------------------------------------------------------------------------------
15. Plan hash value: 1838229974
16. ---------------------------------------------------------------------------
17. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
18. ---------------------------------------------------------------------------
19. | 0 | SELECT
20. |* 1 | HASH JOIN
21. |* 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 2903 | 84187 | 288 (81)| 00:00:04 |
22. | 3 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 49954 | 536K| 159 (2)| 00:00:02 |
23. ---------------------------------------------------------------------------
24. Predicate Information (identified by
25. ---------------------------------------------------
26. "T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
27. "T1"."OBJECT_NAME" LIKE '%T1%')
28. Note
29. -----
30. "SYS_SQLPROF_014b39f084c88000" used for
将T1表的统计信息中的表行数改为500万，Oracle就会评估为返回5000000*5%*0.01161091426=2903行。这里执行计划又变回为full scan+hash join。可以看到，虽然SQL Profile起作用了，但是并没有锁定执行计划。
小结：本文简单介绍了什么是SQL Profiles及其作用，如何使用SQL Tuning Advisor来生成SQL Profile，以及生成的SQL Profile产生的Hint。同时也介绍了SQL的signature。
下一篇将会介绍如何手工来为创建、生成SQL Profile，以及如何让SQL Profile也能像Outlines一样锁定SQL的执行计划，以保持SQL执行计划的稳定性。