python 中的@符号

@修饰符挺像是处理函数或类之前进行预处理。

语法示例：

@dec1
@dec2
def test(arg):
    pass

其效果类似于
dec1(dec2(test(arg)))
修饰函数还可以带参数。
@dec1(arg1,arg2)
def test(testarg)
效果类似于
dec1(arg1,arg2)(test(arg))

用法示例

示例1 参数类型和返回值类型检查

对于python这样的动态语言，不像C++这样的一开始就有严格静态的类型定义。但是，在某些情况下，就需要这样的类型检查，那么可以采用＠修饰的方式。下面的示例就是检查输入参数类型和返回值类型的例子。

#!/usr/bin/env python 
#coding:utf8 
def  accepts (* types) :
     def  check_accepts ( f) :
         assert  len ( types)  ==  f. func_code. co_argcount
         def  new_f (* args,  ** kwds) :
             for  ( a,  t)  in  zip ( args,  types) :
                 assert  isinstance ( a,  t),  / 
                        "arg %r does not match %s " % ( a, t) 
             return  f(* args,  ** kwds) 
         new_f. func_name =  f. func_name
         return  new_f
     return  check_accepts

def  returns ( rtype) :
     def  check_returns ( f) :
         def  new_f (* args,  ** kwds) :
             result =  f(* args,  ** kwds) 
             assert  isinstance ( result,  rtype),  / 
                    "return value %r does not match %s " % ( result, rtype) 
             return  result
         new_f. func_name =  f. func_name
         return  new_f
     return  check_returns

@ accepts ( int ,  ( int , float )) 
@ returns (( int , float )) 
def  func ( arg1,  arg2) :
     return  arg1 *  arg2

if  __name__ ==  '__main__ ':
     a =  func( 3 , 'asdf ')