一、实验目的
（1）练习数据库操作。
（2）练习数据表操作。
二、实验环境
要首先自行搭建由3 台虚拟机构成的Hadoop环境及Hive环境。
三、实验内容
请参考《第5章 HiveQL:数据定义》文档进行Hive数据库操作实验及Hive数据表操作实验，要有实验步骤与实验截图，实验内容与截图不能实验指导手册内容相同。实验报告雷同一律零分。
5.Hive中的数据库
如果⽤户没有显示指定数据库，那么将会使⽤默认的数据库default。
5.1
5.1.1创建数据库
说明创建的数据库将被保存在⽬录/user/hive/warehouse下，数据库的名称为/user/hive/warehouse/*.db。Hive会为每个数据库创建⼀个⽬录，数据库中表将会以这个数据库⽬录的⼦⽬录形式存储。有⼀个例外就是default数据库中的表，这个数据库本身没有⾃⼰的⽬录。
创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置
查看
5.1.2显示数据库
想显示特定的数据库，可以使用通配符*
5.1.3查看数据库详情
Describe database语句会显示出这个数据库所在的⽂件⽬录位置路径。
此外，⽤户还可以为数据库增加⼀些和其相关的键-值对属性信息，可以通过DESCRIBE database extended <database>语句显示出这些信息。
5.1.4设置当前数据库
USE命令⽤于将某个数据库设置为⽤户当前的⼯作数据库，和在⽂件系统中切换⼯作⽬录是⼀个概念。
5.1.5删除数据库
默认情况下，Hive不允许删除⼀个包含有表的数据库，可以采⽤ cascade 命令，强制删除
5.1.6修改数据库
⽤户可以使⽤ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属
性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据库信息是不可更改的，包括
数据库名和数据库所在的⽬录位置
没有办法可以删除或者重置数据库属性。
5.2
5.2.1创建表
创建表语法: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name（1）CREATE TABLE 创建⼀个指定名称的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常； ⽤户可以⽤ IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL 关键字可以让⽤户创建⼀个外部表，在建表的同时可以指定⼀个指向实际数据的路径（LOCATION），在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被⼀起删除，⽽外部表只删除元数据，不删除数据。
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY 创建分区表
（5）CLUSTERED BY 创建分桶表
可以使⽤以下命令查看表的详细信息：
DESCRIBE EXTENDED|FORMATTED [database_name.]table_name;
（1）创建普通表
创建emp.txt文件并输入数据
5.2.2管理表
向emp表中导入数据
（2）根据查询结果创建表
查询的结果会添加到新创建的表中
（3）根据已经存在的表结构创建表---只会复制表结构，不会复制内容
（4）查询表的类型
5.2.3 外部表
外部表主要解决数据共享的问题，同⼀份数据可以被多个外部表所引⽤。
在创建外部表的时候，需要指向数据的具体位置，相当于⼀个指针，外部表只是引⽤了数据的地址，访问表时再根据这个地址指针去找到相应的数据。
对于外部表，Hive 并⾮认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不
过描述表的元数据信息会被删除掉。
（1）创建⼀个外部表，其可以读取所有位于/user/hive/warehouse/emp⽬录下以逗号
分隔的数据：
关键字EXTERNAL告诉Hive这个表是外部的，⽽后⾯的LOCATION⼦句则⽤于告诉Hive真正的数据位于哪个路径下，这⾥的LOCATION是指HDFS下的路径。
（2）查看外部表中的数据
（3）查看表格式化数据
（4）删除外部表---外部表删除后，emp表中的数据还在，但是 metadata 中 emp4 的元数据已被删除。
5.2.4 管理表与外部表的相互转换
命令：
ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES('EXTERNAL' = 'TRUE | FALSE')
注意：('EXTERNAL'='TRUE')和('EXTERNAL'='FALSE')为固定写法，区分⼤⼩写！
5.2.5分区表
分区表可以将数据以⼀种符合逻辑的⽅式进⾏组织，⽐如分层存储。⼀个分区实际上就是表下的⼀个⽬录，⼀个表可以在多个维度上进⾏分区，分区之间的关系就是⽬录树的关系。
分区表改变了Hive对数据存储的组织⽅式。上⾯我们在default数据库中创建的表emp，
对于这个表只会有⼀个emp⽬录与之对应：hdfs://master/user/hive/warehouse/emp
（1）创建分区表语法
注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。（2）为分区加载数据—提前在/opt/tmp里面创建好emp_10.txt, emp_20.txt, emp_30.txt
（3）向emp1表中导入数据
注意：分区表加载数据时，必须指定分区
LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/tmp/emp_20.txt' INTO TABLE emp1
PARTITION(deptno='20');
查看
（4）查询分区表中的数据
单分区查询
多分区查询
#多分区查询也可以使⽤union关键字来合并两个查询结果。
（5）增加分区
1.创建单个分区
查看
2.创建多个分区
查看
（6）删除分区
1.删除单个分区
查看
2.删除多个分区
查看
（7）查看分区表有多少个分区
（8）查看分区表的结构
（9）创建多级分区-------先按deptno分区，再按job分区
分区后的⽬录结构如下所示：emp2/deptno=10/job=CLERK
emp2/deptno=10/job=MANAGER
emp2/deptno=10/job=PRESIDENT
emp2/deptno=20/job=ANALYST
emp2/deptno=20/job=CLERK
emp2/deptno=20/job=MANAGER
emp2/deptno=30/job=CLERK
emp2/deptno=30/job=MANAGER
emp2/deptno=30/job=SALESMAN
（10）为多级分区加载数据
提前创建好emp_10_clerk.txt
LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/tmp/emp_10_clerk.txt' INTO TABLE emp2
PARTITION(deptno='10',job='CLERK');
（11）查询多级分区数据
（12）把数据直接上传到分区目录上，让分区表和数据产生关联的两种方式
方式1：上传数据后修复
上传数据
查询数据
执行修复命令
（13）动态分区调整
关系型数据库中，对分区表插⼊数据时候，数据库⾃动会根据分区字段的值，将数据插⼊到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，使⽤ Hive 的动态分区时需要进⾏相应的配置。
例子：将 emp表中的数据按照deptno、job字段，插⼊到⽬标表 emp3的相应分区中创建⽬标分区表
设置动态分区
设置动态分区时，分区字段deptno、job按顺序放在选择字段的后⾯。选择的字段要和
表结构字段⼀⼀对应。
查看目标分区表的分区情况
5.2.6外部分区表
外部表也可以使⽤分区，对外部表进⾏分区是管理⼤型⽣产数据集最常⻅的情况。
例子：下⾯举⼀个⽇志⽂件分析例⼦。
对于⽇志信息，⼀般使⽤⼀个标准的格式，其中有时间戳、严重程序（例如ERROR、WARN、INFO），以及服务器名称和进程ID，后⾯跟着⼀个可以为任何内容的⽂本信息。
假设我们要进⾏数据抽取、数据转换、数据装载以及⽇志⽂件聚合过程，将每条⽇志信息转换为按照制表键分割的记录，并将时间戳解析成年、月、日3个字段，剩余的hms部分作为⼀个字段。
//⼀种⽅式是⽤户可以使⽤Hive或者Pig内置字符串解析函数来完成这个⽇志信息解析过程。另⼀种⽅式是，使⽤较⼩的数值类型来保存时间戳相关的字段以节省空间。
（1）按如下⽅式来定义对应的Hive表：
将⽇志数据按照天进⾏划分，划分的数据尺⼨合适，⽽且按天这个粒度进⾏查询速度也
⾜够快
增加⼀个2012年1⽉2⽇的分区
5.2.7删除表
对于管理表，表的元数据信息和表内的数据都会被删除；对于外部表，只有表的元数据
信息会被删除，表内的数据仍会保留。
5.2.8修改表
使⽤ALTER TABLE命令修改元数据，但不会修改数据本身
（1）表重命名
（2）增加、修改和删除表分区
同时，⽤户还可以通过移动位置来修改某个分区的路径：
删除某个分区：
（3）修改列信息
⽤户可以对某个字段进⾏重命名，并修改其位置、类型或者注释：
（4）增加/替换列
注：ADD 是代表新增⼀字段，字段位置在所有列后⾯(partition 列前)，REPLACE 则是
表示替换表中所有字段。
（5）修改表属性
四、实验心得体会
写出你在做实验的过程中遇到的问题，是怎么解决的，应该注意什么？
创建数据
上传数据到hdfs在hdfs手动创建文件夹dly/day=26,上传数据：
创建外部分区表
查看表：
将外部数据指向hdfs数据
查看指向后的数据
