es基本操作

1.创建索引

PUT test

2.创建文档

PUT test/_create/1
{
  "name" : "张三",
  "age":18
}

3.创建索引指定字段类型

PUT test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age": {
        "type": "long"
      },
      "birthday": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

4.查询索引信息

GET test2

5.查看默认信息

创建索引并插入数据
PUT test3/_doc/1
{
  "name": "张三",
  "age": 1
}

查看test3索引的默认类型

如果文档字段没有指定类型，es就会给默认字段类型

6.查看es健康信息

GET _cat/health

通过_cat/可以获得es当前的信息

7.修改文档信息

方法一：

PUT /test3/_doc/1
{
  "name": "张三1"
}

方法二：

POST /test3/_update/1
{
  "doc": {
    "name": "张三12"
  }
}

8.删除索引

DELETE test1

9.删除索引下的文档

DELETE test/_doc/1

10.获取所有数据

GET test/_search

11.获取指定id下的数据

GET test/_doc/1

12.查询指定名称下的数据

方式一：

GET test/_search?q=name:"李"

方式二：

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李"
    }
  }
}

score 匹配度，值越大则表示匹配度越高

13.复杂查询

• 查询指定字段

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李"
    }
  },
  "_source": ["name"]
}

_source：查询指定字段

• 对查询结果进行排序

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "age": {"order": "desc"}
    }
  ]
}

• 分页查询

GET test/_search
{
  "sort": [
    {
      "age": {"order": "desc"}
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 1
}

from：从第几个数据开始
size：当前页面显示的数据

• must查询

GET test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "李"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "30"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

must相当于sql中的and，所有条件都要符合

• should查询

GET test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "李"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "20"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

should相当于sql中的or

• must_not查询

GET test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "name": "李"
          }
        },
        {
          "match": {
            "age": "30"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

查询姓名不是李，并且年龄不是30岁的人，相当于sql中的not

• 过滤器filter

GET test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "李"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gt": 21
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

查询名称含有李，并且age大于21的数据
gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于

• 多条件查询
  多个条件使用空格隔开，只要满足其中一个条件就可以查到
• 精确查询
  term 查询是直接通过倒排索引指定的词条进行精确的查找
  分词：
  term，直接精确查询（会遇到分词器解析，是否被解析取决于这个字段的类型）
  match，会使用分词器解析
  两个类型：
  text：可以被分词器解析
  keyword：不会被分词器解析

14.高亮查询

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李四"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

自定义搜索高亮

GET test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "李四"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>",
    "post_tags": "</p>",
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}