对于需要同时插入大量表数据的需求，我们可以通过下述方式实现：

for(Commit commit: commitList){
            commitDao.insertCommit(commit);
 }

但我们很快就会发现系统效率低下。插入2000条数据大概花了4mins。
在思考如何提速的过程中，首先想到的就是如何进行batchInsert!

commitDao.batchInsertCommit(commitList);

那怎么做呢？其实很简单，但需要注意细节。
常规的，我们需要写好dao，mapper以及xml，demo分别如下：

    public void batchInsertCommit(List<Commit> commitList) {
        commitMapper.batchInsertCommit(commitList);
    }

void batchInsertCommit(@Param("commitList") List<Commit> commitList);

    <insert id="batchInsertCommit" parameterType="List">
        INSERT INTO commit
        (commit_id,
        message,
        developer,
        commit_time,
        repo_uuid,
        developer_email,
        self_index,
        parent_commit)
        VALUES
        <foreach collection="commitList" item="c" separator=",">
        (
            #{c.commit_id},
            #{c.message},
            #{c.developer},
            #{c.commit_time},
            #{c.repo_uuid},
            #{c.developer_email},
            #{c.self_index},
            #{c.parent_commit})
        </foreach>
    </insert>

上述代码是正常可以工作的，但是在实现这个版本之前，我犯了一些错误。
系统报错如下：

"msg": "failure nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter 'uuid' not found. Available parameters are [commitList, param1]",

"data": null }

原以为是在主键自增的情况下，可能不支持多条value的添加。但通过实际的sql证明了这一点是可行的。

需要注意的点如下：

关于批量insert，demo如上。必须在values内部，通过集合的item指定value，比如c.commit_id,没有引用则会报错找不到commit_id。
另一方面是，在mapper.java中也一定要对方法参数进行@Param（“paramName”）的修饰，不然也会显示找不到该参数。

性能测试：

测试方法

long stime = System.currentTimeMillis();
// insesrt 操作
long etime = System.currentTimeMillis();

发现single insert分别耗时: 103670，106130，100602 ms
batch insert耗时: 3557, 1517,1047,1814,1551,1235 ms

性能得到极大提升！

总结：
系统的性能瓶颈很大情况下不取决于硬件，使用sql的方式带来的性能差异极大，需要注意！

通过Mybatis批量插入表数据

性能测试：

测试方法