Flask搭建一个最简单的图像分类项目

Flask搭建一个最简单的图像分类项目

• ​​前提条件​​
• ​​实验环境​​
• ​​源码获取​​

• ​​下载地址​​

• ​​项目结构​​
• ​​运行项目​​

前提条件

实验环境

• Python 3.6.2
• Tesorflow 2.4.1
• Flask 1.1.1
• Numpy 1.18.5
• Opencv 3.4.2

源码获取

下载地址

https://github.com/FreemanTang/Flask_Classify
# 或者
https://gitee.com/freemantang/Flask_Classify
# 或者
链接：https://pan.baidu.com/s/1wUSgtxkzX97YsX6Ud0ahFg 
提取码：7b0n

想知道Classify_model.h5权重文件是怎么来的，可查阅​​Tensorflow2实现LeNet​​.

项目结构

相关说明：

1. static：用于存储静态文件，比如css、js和图片等
2. templates：存放模板文件
3. uploads：用于保存上传文件
4. flask_app.py： 应用程序主文件
5. predict.py：预测文件

运行项目

python flask_app.py