Flask搭建一个最简单的图像分类项目
- 前提条件
- 实验环境
- 源码获取
- 下载地址
- 项目结构
- 运行项目
前提条件
实验环境
- Python 3.6.2
- Tesorflow 2.4.1
- Flask 1.1.1
- Numpy 1.18.5
- Opencv 3.4.2
源码获取
下载地址
https://github.com/FreemanTang/Flask_Classify
# 或者
https://gitee.com/freemantang/Flask_Classify
# 或者
链接:https://pan.baidu.com/s/1wUSgtxkzX97YsX6Ud0ahFg
提取码:7b0n
想知道Classify_model.h5权重文件是怎么来的,可查阅Tensorflow2实现LeNet.
项目结构
相关说明:
- static:用于存储静态文件,比如css、js和图片等
- templates:存放模板文件
- uploads:用于保存上传文件
- flask_app.py: 应用程序主文件
- predict.py:预测文件
运行项目
python flask_app.py