**
Faster R-CNN原理详解
**
首先将RPN输出以及将anchor解码,然后对预测框进行clip,然后对预测狂进行过滤,filter将面积太小的过滤掉,然后将分数较低的去掉,NMS去掉一部分十分接近的去掉,再去掉一边分数比较的低的,,如图
ROI Pooling
将ROI特征图其分为若干的选框
对应举例
改进算法:ROI Align
BBOX head
微信扫一扫
**
**
首先将RPN输出以及将anchor解码,然后对预测框进行clip,然后对预测狂进行过滤,filter将面积太小的过滤掉,然后将分数较低的去掉,NMS去掉一部分十分接近的去掉,再去掉一边分数比较的低的,,如图
ROI Pooling
将ROI特征图其分为若干的选框
对应举例
改进算法:ROI Align
BBOX head
相关推荐