Python dataframe修改列顺序(pandas学习)

DataFrame修改列名,调整列顺序,调整index

修改列顺序

• 重新对整个列的名称进行调整

原来数据的列是这样的

直接调整，最简单的方法，但如果是多列的话就不太适用了

concat_crs1[['by12_in1','by1_in1','by12_in12']]

• 将列取出后赋值给另外一个变量，将原来列删除后，将这一列重新指定位置加进去

df_id = df.id
df = df.drop('id',axis=1)
df.insert(0,'id',df_id)

修改行顺序

• 调整index为从1开始

df_train.index = range(1,len(df_train) + 1) # 将index改成从1开始

• 另外一种方法是reset_Index()

total3 = total3.reset_index() 

然后可以顺便将这列名为“index”的列用drop方法去掉，修改一下代码就是

total3 = total3.reset_index().drop(['index'],axis=1)

修改（列、行）名称

rename方法

order_quantity.rename(columns={0:'75成',1:'5成',2:'25成'})