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显卡和gpu的区别

GPU:图形处理器(英语:Graphics ​​​Processing​​​ Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上​图像运算工作的微处理器​

显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,是电脑进行数模信号转换的设备,承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上,它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来,同时显卡还是有图像处理能力,可协助CPU工作,提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机,都包含显卡计算核心。在科学计算中,显卡被称为显示加速卡。

一、性质不同

1、显卡:显卡是连接显示器和个人计算机主板的重要组件.

2、gpu:gpu是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

二、组成不同

1、显卡:显卡由GPU、显存、电路板,还有BIOS固件组成。

2、gpu:gpu是显示主芯片显卡的核心。

显卡和gpu的区别_移动设备​​

三、用途不同

1、显卡:显卡将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动显示器,并向显示器提供逐行或隔行扫描信号,控制显示器的正确显示。

2、gpu:gpu使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分原本CPU的工作。

腾合力(SITONHOLY)是AI服务器与HPC基础架构解决方案商,专注人工智能服务器领域,拥有自主品牌AI服务器及通用X86服务器,公司为NVIDIA产品官方授权经销商,主营深思IW系列GPU服务器产品可支持1~20颗GPU,适用于深度学习训练及推理等场景,覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态,能够满足客户全场景需求。公司扎根高性能计算领域多年,已经打造出了一套完全自主的软硬件结合的产品生态。

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