Wiondows10搭建深度学习环境(CPU版)
刚开始学习深度学习,需要搭建一个深度学习环境。鉴于学校的台式机是核显,因此只能搭建一个CPU版本的深度学习环境。为了方便自己以后搭建环境,写此博客记录一下具体流程。欢迎大家与我交流,一起进步。( 注:本文是根据李沐大神的动手学习深度学习里的安装进行搭建环境的)
1.安装Anaconda3
官方网站为:https://www.anaconda.com/products/individual
安装适合你系统的包。
在进行安装的时候,勾选两项,这样就方便后续的操作。
2.创建一个新的环境
打开Anaconda Prompt,
输入conda create --name d2l python=3.8 -y
此时下载了python3.8版本,并创建了一个d2l环境
3.激活d2l环境
在环境中输入**conda activate d2l** 现在我们创建并激活了一个d2l python环境。4.安装pytorch
在安装pytorch的时候,需要进行换源,这样下载速度会快很多。 输入以下的命令,添加清华镜像源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
为了保险起见,建议同时添加第三方conda源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
接下来输入命令:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
这样便可在windows上安装pytorch
安装完成过程会出现 Process{y/n}?输入y即可
5.安装jupyter notebook
在d2l环境中输入: conda install jupyter notebook 便可安装jupyter notebook,输入jupyter notebook便可启动notebook,如果没有自动弹出浏览器,则复制:
中的页码,手动打开。
6.安装d2l软件包
这个d2l软件包是学习《动手学习深度学习》这门课的代码包 注:本步骤需要在d2l环境中输入:pip install d2l==0.17.4
这样便可安装完毕。
经过上述的安装,我们便搭建了深度学习环境,就可以跟着李沐大神进行深度学习的实战!!
(因为时间原因,部分图片没有详尽展示,如果有问题,可以私聊我或者在评论区问,我们一起打怪升级)