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0 前言
这段时间，来问计算机硕士研究生毕设选题的学弟学妹比较多，大家都有一个共同的苦衷：
导师不理！放羊！
那只好自己找题目了，中国特色，并不罕见。
两个主要来源
- 一个是狂看各专业期刊和会议的论文，看看别人在干些什么，从中找个自己能做的方向写论文，
- 另一个是如果你有机会到各大IT公司实习的话，在实践中寻找课题，不过这要看你去哪家公司，具体干哪些活，其中的不确定因素可能更大一些。
🧿 选题指导, 项目分享：
https://gitee.com/dancheng-senior/project-sharing-1/blob/master/%E6%AF%95%E8%AE%BE%E6%8C%87%E5%AF%BC/README.md
1 如何寻找合适的题目 - 几点建议
虽然正常来说硕士的两年或者三年都应该专心做一个研究领域。
到毕业的时候把平时两年，三年的成果写成一个毕业论文。但是，我们经常见到国内的硕士平时导师完全放养，或者是只做一些横向项目。
没有深入科研，到临毕业的时候要赶鸭子上架，要求做一个深入研究的题目。这背后可能有深层次的体制原因，但是在此我们就不做深入讨论。
各位也不必惊慌啊。你还是得先看一下自己导师平时的研究领域是什么样的。如果导师连题目都不帮你想，那就自己多找一些相关论文，领域最新的研究论文去看。如果自己不知道哪一些算是好的论文，那就去通过中国计算机学会推荐的论文列表去找a类会议的论文。
凡是论文就必然有自己的适用场景，有自己的limitation。我们在阅读别人写的论文的时候，千万注意不要被他们框死了，要Think out of the box. 常见的找到自己思路的一种方式就是看作者的一些assumption能否被打破。
当论文阅读达到一定数量时，自然就会对论文如何产生(从选题到完成)有一个把握。
多请教一下往年的师兄师姐，他们是怎么从找选题到答辩过来的，或者过来问我也可以。
2 国内外差异
国外导师对学生放养程度不亚于国内，特别是英国、日本、新加坡，别问我怎么知道的
但大部分国外的毕设要求没有国内那么严格(对比985)，如果你是国外的学生，可以选择稍微简单一些的题目，或者来问学长吧！
3 选题领域
先说适合硕士研究生的选题领域吧，以下为学长总结的课题领域方向，基本是大致方向，大家根据自己的情况对号入座
- 深度学习
- 信号处理
- 信息提取
- 自然语言推论
- 模式识别
- 图像处理与计算机视觉
- 机器翻译
- 主动学习
- 领域适应
- 顺序学习
- 专家系统
- 自学
- 机器人控制
- 优化组合
- 知识工程
- 人工智能
- 逻辑程序设计
- 人机交互
- 计算机建模
- 新兴技术与应用
- 高性能计算
- 云计算技术
- 算法和数据结构
- 电气系统
- 计算统计
- 信息管理系统
- 5G 通信与信号处理
- 5G应用技术、发展与服务标准
- 智能通信开发与软件开发
- 通讯安全和隐私
- 数据分析
- 数据流应用
- 数据科学模型与方法
- 大数据算法
- 大数据搜索与信息检索技术
- 用于大数据分析的存储系统和平台
- 可伸缩计算模型
- 理论和算法
- 大数据与深度学习
- 大数据与高性能计算
- 大数据网络基础设施
4 选题推荐
说了这么多，学长推荐一些适合硕士作为毕设的课题吧
- 基于生成对抗网络的织物缺陷检测算法研究
- 基于生成对抗的糖网病图像生成方法研究
- 基于生成对抗网络的红外光谱去卷积算法研究
- 基于生成对抗网络的图像超分辨率重建方法研究
- 基于生成对抗网络的人脸图像修复和编辑方法研究
- 基于生成对抗网络的图像分离研究与应用
- 基于生成对抗网络的数字图像对比度增强反取证研究
- 基于深度学习的行人重识别算法设计与实现
- 基于机器视觉的驾驶行为检测系统(疲劳、喝水、抽烟)
- 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现
- 基于深度学习的交通车辆检测与跟踪计数算法
- 基于深度学习的人体语义分割算法研究与实现
- 基于yolov5的端到端车牌识别算法研究与实现
- 基于深度学习的人体跌倒检测系统设计与实现
- 基于深度学习的疫情防控人体社交安全距离预警算法
- 基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法实现
- 基于深度学习的驾驶行为识别算法研究与实现
- 基于深度学习的书法汉字目标检测算法研究与实现
- 基于机器视觉的答题卡自动识别判分系统
- 基于深度学习的猫狗图像识别算法实现
- 基于深度学习的动物图像识别算法实现
- 基于机器学习的图像搜索算法研究与实现
- 基于机器视觉的眼部视线跟踪算法设计与实现
- 基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现
- 基于深度学习的植物识别算法研究与实现
- 基于深度学习的佩戴口罩下的人脸识别算法实现
5 最后
对定题有任何疑问的都可以问学长！
