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使用 SkyWalking 监控 Spring Cloud 微服务在 Docker 中的应用

随着微服务架构的普及，监控和性能管理显得尤为重要。Apache SkyWalking 是一个强大的应用性能管理（APM）工具，专为云原生架构和微服务设计。结合 Spring Cloud 和 Docker，我们可以方便地监控和管理多个微服务。本文将带你了解如何在 Docker 中使用 SkyWalking 来监控 Spring Cloud 应用，同时提供代码示例和旅行图。

1. 环境准备

在开始之前，请确保你已安装以下工具：

• Docker
• Docker Compose
• JDK 8 或以上
• Maven

2. 创建 Spring Cloud 微服务

接下来，我们将创建两个简单的 Spring Boot 微服务：service-a 和 service-b。

2.1 创建 Service A

首先，创建一个新的 Spring Boot 项目 service-a，并加入依赖:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-rest</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
        <artifactId>apm-toolkit-logging-logback</artifactId>
        <version>8.x.x</version> <!-- 替换为最新版本 -->
    </dependency>
</dependencies>

然后，在 ServiceAApplication 中设置基本的 REST 端点：

@RestController
@SpringBootApplication
public class ServiceAApplication {
    
    @GetMapping(/api/service-a)
    public String serviceA() {
        return Hello from Service A;
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceAApplication.class, args);
    }
}

2.2 创建 Service B

同样，创建另一个 Spring Boot 应用service-b，并添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-rest</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
        <artifactId>apm-toolkit-logging-logback</artifactId>
        <version>8.x.x</version> <!-- 替换为最新版本 -->
    </dependency>
</dependencies>

在 ServiceBApplication 中设置 REST 端点：

@RestController
@SpringBootApplication
public class ServiceBApplication {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping(/api/service-b)
    public String serviceB() {
        String responseFromA = restTemplate.getForObject(http://service-a/api/service-a, String.class);
        return Service B calls  + responseFromA;
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceBApplication.class, args);
    }
}

2.3 Dockerfile

接下来，为每个服务编写Dockerfile。

在 service-a 目录下创建 Dockerfile：

FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
COPY target/service-a.jar app.jar
ENTRYPOINT [java,-jar,/app.jar]

在 service-b 目录下也创建相似的 Dockerfile。

2.4 Docker Compose 配置

然后，创建一个 docker-compose.yml 文件，用于同时运行 Spring Cloud 微服务和 SkyWalking。

version: '3'
services:
  skywalking:
    image: apache/skywalking-apm:8.x.x
    ports:
      - 8080:8080
  service-a:
    build: ./service-a
    depends_on:
      - skywalking
  service-b:
    build: ./service-b
    depends_on:
      - service-a

3. 旅行图

使用 Mermaid 来表示微服务之间的交互。以下是旅行图：

journey
    title Microservice Interaction
    section Service A Interaction
      Service B calls Service A: 5: Service B
    section Service B Interaction
      Client calls Service B: 5: Client

4. 启动应用

现在，一切准备就绪。通过下面的命令启动 Docker 容器：

docker-compose up --build

你可以通过访问 http://localhost:8080 查看 SkyWalking 的监控界面。同时，通过访问 http://localhost:8081/api/service-b 可以触发 Service B，进而调用 Service A。

结论

通过将 Apache SkyWalking 与 Spring Cloud 微服务和 Docker 集成，我们能够高效地监控和管理微服务的性能。这种架构提供了很好的可扩展性和灵活性。希望本文能为你在微服务监控方面提供有用的帮助。随时欢迎探索 SkyWalking 的更多功能，提升应用的可观测性与性能管理能力。