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利用ChatGPT实现的生成式人工智能自动化控制系统

脱下愤怒的小裤衩 09-30 10:00 阅读 10

这篇文章是reddit上关于质量保障讨论的比较多的帖子,我把它转为中文版,供大家交流学习,由于直接用的翻译软件以及截图,大家凑合看下哈。

自动化检查并不是真正的“测试”?编写自动化检查确实很重要——但编写自动化测试代码和框架与成为“软件测试/质量专家”是完全不同的两回事。我们应该停止称其为“自动化测试”,而应称之为“自动化检查”。

因为这种“如果我们自动化一切,那就没问题”的想法,导致了20亿美元的Crowdstrike漏洞以及其他许多对纳税人造成巨大损失的情况。不,这并不正确。实际的测试需要人类的参与。如果没有人类参与,那就不是测试。因为自动化工具太笨了,无法发现哪里出了问题,因为它只被设计用来检查几件事情。至少目前,没有人能用工具的自动化检查来替代人类的认知能力。

正如软件测试行业专家迈克尔·博尔顿所说

“测试是通过经验、探索和实验来评估产品的过程。这包括一定程度上的提问、研究、建模、观察、推断等,目的是发现产品的真实状态或系统。”

测试人员不会看到令人赏心悦目的演示就大声叫好“太棒了,太棒了!” 当我们周围的每个人都被炫目的效果、分散的注意力和坚定的“一切都很好”所迷惑时,测试人员必须在专业上持怀疑态度。在我们看来,测试是从一个前提开始的:产品中存在其他人没有注意到的问题风险,因为“项目中的其他人都没有把调查潜在问题作为自己的主要职责”。

这就是为什么在项目和组织中拥有经过培训、能够像测试人员一样思考的人员非常重要的原因。如果你不专注于寻找问题,那么问题就会乐意来找你……或者你的客户。

是时候让组织机构认识到这一点了,不要再把管道中的愚蠢的绿色自动化检查作为释放软件的信号了。更有趣的是,有人认为API测试足以证明软件质量。这真是太可笑了,太愚蠢了。API测试的好坏取决于编写和确保合同更新等工作的人员。除了API返回正确值之外,还有1000种可能出错的情况。

你有没有听说过汽车制造商解雇质量部门,只依赖自动化检查来保证产品质量的情况?有趣的是,有些零售公司有专门的质量部门来检查硬件产品,但在零售软件开发方面,他们却只依赖Jenkins管道来保证质量。真是疯了!如果你不投资于质量,那么开发者将不得不花费更多的时间来修复bug,从而导致客户满意度下降甚至失去客户。

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