Apache Kylin，咱中国人自己的顶级项目！

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如果想学习大数据的话，如果你不会Apache Kylin那就落伍了，Apache Kylin可以实现压秒级的查询，效率可以说非常的高，它是由我们中国团队研发并贡献给Apache组织的，成为了顶级项目，Kylin是麒麟的意思，可以说满满的中国风。

Apache Kylin可以做什么？

Apache Kylin的主要功能就是进行多维数据分析，随着数据量的增多，在进行数据分析的时候就会变得很慢，有了Apache Kylin，可以让我们在进行大数据分析的时候快速高效，像查询传统的数据库一样简单。它常常用于BI报表中，所谓BI就是Business Intelligence ，商业智能的意思，也就是把我们的数据变成有价值的东西，通过BI报表为商业服务，做成分析判断等等。

Apache Kylin的核心特点

大数据分析的时候一般我们需要的是统计结果，比如本年度的总的营业额是多少，而不太关注具体的数据明细，同时这个统计的结果的数据数目不会像数据明细一样疯狂的增长，基于这两个特点，Apache Kylin使用了预计算，所谓预计算是什么呢？顾名思义就是预先计算好。举个栗子🌰，某家口罩公司想看一下自己家的口罩卖的怎么样，统计一下十二月份的各种口罩销量情况，按照我们传统数据库的思路查询数据库中的销量明细表，然后按照口罩类型分类，排序返回结果。当口罩销量剧增的时候，查询也会越来越慢，我们不妨使用日期和口罩类型为维度，计算出销量会存储起来，这样查询需要的时候直接返回结果，存储数据的地方我们称之为数据仓库。这样的数据相当于二次数据，因为原数据已经丢失，数据库中保存的是按照维度统计的数据。

多维立方体分析

OLAP，on-Line Analytic Processing，在线分析处理的意思，它分为ROLAP基于关系型数据库的在线分析处理和MOLAP多维立方体分析，我们开发经常接触的MySQL这类的关系型数据库就是ROLAP，而Apache Kylin就是MOLAP。Kylin有维度和量度的概念，所谓维度是按照数据的什么字段进行分组，比如商品类型、日期等维度，所谓量度就是聚合值，比如销量。根据维度和量度得出的数据就是Cuboid物理视图，所有的维度按照这个量度组成的数据结果称为Cube。记住这个名词，我们以后的文章中可能经常提到它。

总结

这篇文章我们讲了为什么会出现Apache Kylin，Apache Kylin可以解决什么问题，以及它的核心技术点是MOLAP，以及介绍了维度、亮度、Cuboid、Cube的概念，了解这些概念对我们后续的Apache Kylin的学习很有帮助，这些概念都是基础。

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