社区投稿 | DBLE和Mycat跨分片查询结果不一致案例分析

本文目录

一、背景

二、DBLE 项目介绍

三、环境准备

     1.测试架构

     2.测试软件版本

     3.表结构

     4.分片规则配置

• schema配置
• rule配置

四、比对开始

    1.准备测试数据

    2.执行跨节点join查询

    3.执行计划

• DBLE
• Mycat

五、总结

1.背景

某一零售业后端使用了分布式中间件+ MySQL 数据库作为后端存储。但是因为历史问题存在两种分布式中间件，分别是 Mycat 和 DBLE ，共用一组后端 MySQL实例。分片规则以及后端数据完全一致。最近碰到了一个比较有意思的场景，财务结算单来往明细和业务来往单据的关联查询。一条跨节点 join 查询在 DBLE、Mycat 的查询得到的结果不一致。究竟谁对谁错？

2.DBLE 项目介绍

DBLE 是企业级开源分布式中间件，江湖人送外号 “MyCat Plus”；以其简单稳定，持续维护，良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持；

DBLE官方网站：

​​https://opensource.actionsky.com ​​

可以详细了解DBLE的背景和应用场景，本文不涉及到的细节都可在官方文档获得更细节都信息；对于刚了解到同学，可以以本文为快速入门基础

DBLE 官方项目：

​​https://github.com/actiontech/dble​​

如对源码有兴趣或者需要定制的功能的可以通过源码编译安装

DBLE 下载地址：

​​https://github.com/actiontech/dble/releases​​

DBLE 官方社区交流群：669663113

3.环境准备

在虚拟机搭建类似架构，模拟场景，比较 Mycat-DBLE 在跨节点 join 上的异同点。

3.1测试架构

测试环境架构比较简单，DBLE 与 Mycat 共用数据库。

3.2测试软件版本

3.3表结构

▽ 结算单来往明细表

CREATE TABLE `t_bl_detail` (
  `unit_num` int(11) DEFAULT NULL,
  `tenantid` int(11) DEFAULT NULL,
  `detail_num` int(11) DEFAULT NULL,
  `balance_date` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

▽ 业务来往单据表

CREATE TABLE `t_bl_super_detail` (
  `unit_num` int(11) DEFAULT NULL,
  `sup_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `tenantid` int(11) DEFAULT NULL,
  `bl_unit_num` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3.4分片规则配置

配置表t_bl_detail、t_bl_super_detail，使用取模算法，数据分布在db1-db4四个database中。

• 3.41schema配置
   

▽ DBLE - schema 配置

<schema name="testdb" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn01">
      <table name="t_bl_detail" rule="mod4Series" dataNode="dn01,dn02,dn03,dn04"></table>
      <table name="t_bl_super_detail" rule="mod4Series" dataNode="dn01,dn02,dn03,dn04"></table>
  </schema>
  <dataNode name="dn01" dataHost="group1" database="db1"></dataNode>
  <dataNode name="dn02" dataHost="group2" database="db2"></dataNode>
  <dataNode name="dn03" dataHost="group1" database="db3"></dataNode>
  <dataNode name="dn04" dataHost="group2" database="db4"></dataNode>
  <dataHost name="group1" maxCon="100" minCon="5" balance="0" switchType="-1">
      <heartbeat>select user()</heartbeat>
      <writeHost host="mysql-w9zhkr" url="1.1.1.26:3306" user="ushard" 
password="VRDkwsUlq++O3HeamsDcuW/2K22si3RIhcTpAdjalbkiinNAeUUDWk11ttls1Z3PXY5TxGJToeK4LsJE3+k0Wg==" 
id="mysql-w9zhkr" usingDecrypt="1"></writeHost>
  </dataHost>
  <dataHost name="group2" maxCon="100" minCon="5" balance="0" switchType="-1">
      <heartbeat>select user()</heartbeat>
      <writeHost host="mysql-ci2va0" url="1.1.1.27:3306" user="ushard" 
password="O/iCi0F+9ts5YR78ZcQnKzpb5GqG7xSUzJcO44yZ3BhNkT5E7aiZakmz1tbKIQylnqh20vu5Z9egXBUC3GOKow==" 
id="mysql-ci2va0" usingDecrypt="1"></writeHost>
  </dataHost>

▽ Mycat - schema 配置

<schema name="testdb" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn01">
     <table name="t1" rule="mod4Series" dataNode="dn01,dn02,dn03,dn04"></table>
     <table name="t2" rule="mod4Series" dataNode="dn01,dn02,dn03,dn04"></table>
  </schema>
  <dataNode name="dn01" dataHost="group1" database="db1"></dataNode>
  <dataNode name="dn02" dataHost="group2" database="db2"></dataNode>
  <dataNode name="dn03" dataHost="group1" database="db3"></dataNode>
  <dataNode name="dn04" dataHost="group2" database="db4"></dataNode>
  <dataHost name="group1" maxCon="100" minCon="5" balance="0" 
switchType="-1" dbType="mysql" dbDriver="native">
      <heartbeat>select user()</heartbeat>
      <writeHost host="mysql-w9zhkr" url="1.1.1.26:3306" 
user="ushard" password="ushard"></writeHost>
  </dataHost>
  <dataHost name="group2" maxCon="100" minCon="5" balance="0" 
switchType="-1" dbType="mysql" dbDriver="native">
      <heartbeat>select user()</heartbeat>
      <writeHost host="mysql-ci2va0" url="1.1.1.27:3306" 
user="ushard" password="ushard"></writeHost>
  </dataHost>

• 3.42rule 配置

▽ DBLE - rule 配置

<tableRule name="mod4Series">
     <rule>
         <columns>unit_num</columns>
         <algorithm>mod4DB</algorithm>
     </rule></tableRule><function name="mod4DB" class="Hash">
     <property name="partitionCount">4</property>
     <property name="partitionLength">1</property></function>

▽ Mycat - rule 配置

<tableRule name="mod4Series">
    <rule>
       <columns>id</columns>
       <algorithm>mod4DB</algorithm>
    </rule></tableRule><function name="mod4DB" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
    <property name="count">4</property></function>

4.比对开始

4.1准备测试数据

登录任意一台中间件写入测试数据：

insert into t_bl_detail values(1,3,123443,'2019-01-01 00:00:00');
insert into t_bl_detail values(2,3,3423524,'2019-01-01 00:00:00');
insert into t_bl_detail values(3,3,245245,'2019-01-01 00:00:00');
insert into t_bl_detail values(4,4,356356,'2019-01-01 00:00:00');


insert into t_bl_super_detail values(1,10342,3,2);
insert into t_bl_super_detail values(2,12355,3,2);
insert into t_bl_super_detail values(3,62542,3,3);
insert into t_bl_super_detail values(4,74235,4,1);

4.2执行跨节点 join 查询

select
 m.unit_num,
 m.balance_date
from
 t_bl_detail m
join t_bl_super_detail n 
where
 n.tenantid = 3
 and m.unit_num = n.bl_unit_num;

在通过中间件之前，现在 MySQL 中执行一遍看下结果，作为预期结果供后续案例使用。

分别通过 DBLE、Mycat 执行跨节点 join 语句。

▽ DBLE 执行跨节点 join 语句

▽ Mycat  执行跨节点 join 语句

可看到相同的查询语句，DBLE 执行结果符合预期，Mycat 执行结果缺失。数据差异在于 DBLE 查询结果相较于 Mycat 多了跨节点的结果。虽然 Mycat 执行跨节点 join 不报错，但是查询结果却和预期不一致。

4.3执行计划

只从结果上判断并没有办法知道是什么原因导致了 Mycat 结果缺失，查看查询计划，比较两者差异。

• 4.31DBLE

通过 DBLE 的执行计划可看出，DBLE 内部分别对结算明细表、业务单据表做了各自的数据查询，将查询结果在中间层做了merge。最后获得跨节点 join 的结果。

• 4.32Mycat

Mycat 对于跨节点 join 的处理则相对暴力，直接将查询语句下发到各个节点，最后将结果进行汇总，如果表连接涉及到跨节点。则跨节点的数据无法进行 join。

5.总结

Mycat 是一款非常优秀的分布式中间件，但是在某些细节方面处理的不尽人意。在跨节点关联查询场景下，Mycat 采取的策略是直接将语句透传到各个节点上，将获取到的结果整合后返回，得到的结果集和预期结果有出入，缺失了跨节点关联的数据。

DBLE 处理跨节点的关联查询是先获取到关联需要的数据，提取到中间件进行融合，得到关联查询的结果并返回。得到的结果集符合预期，与 MySQL 执行结果一致。可见 DBLE 在跨节点关联查询方面做了优化，能够提供准确的查询结果。