题目描述
这是 LeetCode 上的 611. 有效三角形的个数 ,难度为 中等。
Tag : 「排序」、「二分」、「双指针」
给定一个包含非负整数的数组,你的任务是统计其中可以组成三角形三条边的三元组个数。
示例 1:
输入: [2,2,3,4]
输出: 3
解释:
有效的组合是:
2,3,4 (使用第一个 2)
2,3,4 (使用第二个 2)
2,2,3
注意:
- 数组长度不超过1000。
- 数组里整数的范围为 [0, 1000]。
基本分析
根据题意,是要我们统计所有符合 条件的三元组 的个数。
为了防止统计重复的三元组,我们可以先对数组进行排序,然后采取「先枚举较大数;在下标不超过较大数下标范围内,找次大数;在下标不超过次大数下标范围内,找较小数」的策略。
排序 + 暴力枚举
根据「基本分析」,我们可以很容易写出「排序 + 三层循环」的实现。
代码:
class Solution {
public int triangleNumber(int[] nums) {
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
for (int k = j - 1; k >= 0; k--) {
if (nums[j] + nums[k] > nums[i]) ans++;
}
}
}
return ans;
}
}
- 时间复杂度:排序时间复杂度为;三层遍历找所有三元祖的复杂度为。整体复杂度为
- 空间复杂度:
排序 + 二分
根据我们以前讲过的的 优化枚举的基本思路,要找符合条件的三元组,其中一个切入点可以是「枚举三元组中的两个值,然后优化找第三数的逻辑」。
我们发现,在数组有序的前提下,当枚举到较大数下标 和次大数下标 时,在 范围内找的符合 条件的 的集合时,以符合条件的最小下标 为分割点的数轴上具有「二段性」。
令 为符合条件的最小下标,那么在 和 固定时, 范围内:
- 下标大于等于的点集符合条件;
- 下标小于的点集合不符合条件。
因此我们可以通过「二分」找到这个分割点 ,在 范围内即是固定 和 时,符合条件的 的个数。
代码:
class Solution {
public int triangleNumber(int[] nums) {
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
int l = 0, r = j - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] + nums[j] > nums[i]) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (l == r && nums[r] + nums[j] > nums[i]) ans += j - r;
}
}
return ans;
}
}
- 时间复杂度:排序时间复杂度为;两层遍历加二分所有符合条件的三元组的复杂度为。整体复杂度为
- 空间复杂度:
排序 + 双指针
更进一步我们发现,当我们在枚举较大数下标 ,并在 范围内逐步减小下标(由于数组有序,也就是逐步减少值)找次大值下标 时,符合条件的 必然是从 逐步递增(这是由三角不等式 所决定的)。
因此,我们可以枚举较大数下标 时,在 范围内通过双指针,以逐步减少下标的方式枚举 ,并在遇到不满足条件的 时,增大 下标。从而找到所有符合条件三元组的个数。
代码:
class Solution {
public int triangleNumber(int[] nums) {
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i - 1, k = 0; k < j; j--) {
while (k < j && nums[k] + nums[j] <= nums[i]) k++;
ans += j - k;
}
}
return ans;
}
}
- 时间复杂度:排序时间复杂度为,双指针找所有符合条件的三元组的复杂度为。整体复杂度为
- 空间复杂度:
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.611
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
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