无网状态下批量安装python包

文章目录

• ​​前言​​
• ​​批量下载.whl文件​​
• ​​批量安装.whl文件​​

前言

在某些场景下，需要在无网的状态下配置深度学习环境，这其中牵扯到了一堆python包的安装，若是挨个的pip install ****，那就过于繁琐了，而且容易漏。本篇博文将简单介绍下，如何在离线的情况下批量安装python库。

批量下载.whl文件

requirements.txt

GDAL==3.0.1
pycocotools==2.0
numpy==1.16.2
pandas==0.24.2
matplotlib==3.0.3
scipy==1.2.1
tqdm==4.48.2
scikit_image==0.14.2
opencv_python_headless==4.1.0.25
opencv-python==4.1.0.25
omegaconf==2.0.0
torch==1.6.0+cu101
torchvision==0.7.0+cu101
torchtoolbox==0.1.4.1
timm==0.2.1
torchtoolbox==0.1.4.1
Pillow==7.2.0
PyYAML==5.3.1

download.py

import os

def mkdir(path):
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)


if __name__ == '__main__':
    save_path = "J:/contest_package/step2_python_lib_"
    mkdir(save_path)
    f = open("requirements.txt", "r")  # 设置文件对象
    whl_names = f.readlines()
    for whl_name in whl_names:
        os.system(f'pip download {whl_name} -d {save_path}')

批量安装.whl文件

install.py

import os
import glob


if __name__=="__main__":
    whl_list = glob.glob('*.whl')
    for whl in whl_list:
        print(whl)
        os.system(f'pip install {whl}')