本课程主要将yolov5-6.0 detect.py代码剥离出来形成一个类，这样调用非常简单。我们只需要4句代码就可以完成一个图片检测：
from Yolov5Helper import *
yolov5=Yolov5Helper()
result_list,img = yolov5.inference_image("D:\\test.jpg")
yolov5.imshow(result_list,img)课程名称：搞定系列:yolov5检测封装成类调用
搞定系列:yolov5检测封装成类调用
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你将收获
1、了解detect.py中调用yolov5模型流程的
2、学会yolov5抽取代码封装成类的流程
3、学会opencv-python读取视频推理流程
4、学会对封装成yolov5类的调用
适用人群
非常适合人工智能目标检测方向的科研工作者，学生群体，企业职工以及从事深度学习方面工作的爱好者求职者
课程介绍
本课程主要教会大家如何将yolov5调用模型detect.py代码抽取出来封装成一个类别，然后我们通过简单几句调用就可以实现yolov5检测目标，这样我们会很方便将yolov5框架集成到其他模块中，比如我们搭建pyqt5做界面，然后用这个封装的类进行检测，以及后续科研任务等十分方便我们的二次开发和使用。
课程目录
- 认识yolov5框架
- 认识detect.py检测流程
- 封装类的框架搭建
- 封装yolov5核心检测代码
- 封装摄像头与视频检测函数