测试时间：2022年3月10日
测试框架：yolov5_obb，paddledetection-s2anet和mmrotate
个人觉得安装难度（从难到易）mmrotate>yolov5_obb>paddledetection
测试对象：roLabelImg标注的数据集100张条码图片
测试地址：
yolov5_obb：GitHub - hukaixuan19970627/yolov5_obb: yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
paddledetection:GitHub - PaddlePaddle/PaddleDetection: Object Detection toolkit based on PaddlePaddle. It supports object detection, instance segmentation, multiple object tracking and real-time multi-person keypoint detection.
mmrotate:https://github.com/open-mmlab/mmrotate
测试yolov5_obb框架感受：
测试paddledetection-s2anet感受：
我使用的是paddledetection2.3版本，数据集需要自己转换coco格式，测试效果不错，收敛较快，检测结果还可以。总之好评
测试mmrotate感受：
测试mmrotate为0.1.0版本，如果用mim安装很快，但是国内问题，如果用源码就安装很困难。我使用的是上s2anet这个配置文件，数据集需要自己roLableImg转dota格式，测试效果不错，收敛很快，训练4-5 epoch,ap显示为1。检测结果很棒，和ap对应一个样。此外mmrotate出来不长，有些小BUG需要改改代码。其中有个报version错误，看来是mmdetection和mmrotate版本不兼容导致。稍微改改就行。
以上算是目前旋转框常用框架。个人不推荐yolov5_obb感觉效果很差。按照好用程度我排名次（从好用到不好用）
mmrotate>paddledetection>yolov5_obb