【Python机器学习实战】 | 基于线性回归以及支持向量机对汽车MPG与自重进行回归预测

题目：

题解：

/**
102. 二叉树的递归遍历
 */
func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {
	arr := [][]int{}

	depth := 0

	var order func(root *TreeNode, depth int)

	order = func(root *TreeNode, depth int) {
		if root == nil {
			return
		}
		if len(arr) == depth {
			arr = append(arr, []int{})
		}
		arr[depth] = append(arr[depth], root.Val)

		order(root.Left, depth+1)
		order(root.Right, depth+1)
	}

	order(root, depth)

	return arr
}

/**
102. 二叉树的层序遍历
 */
func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {
    res:=[][]int{}
    if root==nil{//防止为空
        return res
    }
    queue:=list.New()
    queue.PushBack(root)
    var tmpArr []int
    for queue.Len()>0 {
        length:=queue.Len()//保存当前层的长度，然后处理当前层（十分重要，防止添加下层元素影响判断层中元素的个数）
        for i:=0;i<length;i++{
            node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)//出队列
            if node.Left!=nil{
                queue.PushBack(node.Left)
            }
            if node.Right!=nil{
                queue.PushBack(node.Right)
            }
            tmpArr=append(tmpArr,node.Val)//将值加入本层切片中
        }
        res=append(res,tmpArr)//放入结果集
        tmpArr=[]int{}//清空层的数据
    }
    return res
}