【每日算法】简单题学「摩尔投票」-CFANZ编程社区

题目描述

这是 LeetCode 上的 面试题 17.10. 主要元素 ，难度为简单。

Tag : 「哈希表」、「摩尔投票」

数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个整数数组，找出其中的主要元素。

若没有，返回 -1 。请设计时间复杂度为、空间复杂度为的解决方案。

示例 1：

输入：[1,2,5,9,5,9,5,5,5]

输出：5

示例 2：

输入：[3,2]

输出：-1

示例 3：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]

输出：2

哈希表

一个朴素的做法是使用哈希表进行计数，如果发现某个元素数量超过总数一半，说明找到了答案。

Java 代码：

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int x : nums) {
            map.put(x, map.getOrDefault(x, 0) + 1);
            if (map.get(x) > n / 2) return x;
        }
        return -1;
    }
}

Python 3 代码：

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        hashmap = defaultdict(int)
        for x in nums:
            hashmap[x] += 1
            if hashmap[x] > n // 2:
                return x
        return -1

时间复杂度：
空间复杂度：

摩尔投票

这还是道「摩尔投票」模板题。

摩尔投票 ：在集合中寻找可能存在的多数元素，这一元素在输入的序列重复出现并占到了序列元素的一半以上；在第一遍遍历之后应该再进行一个遍历以统计第一次算法遍历的结果出现次数，确定其是否为众数；如果一个序列中没有占到多数的元素，那么第一次的结果就可能是无效的随机元素。

换句话说，每次将两个不同的元素进行「抵消」，如果最后有元素剩余，则「可能」为元素个数大于总数一半的那个。

具体的，我们定义一个变量来保存那个可能为主要元素的值，用来记录该值的出现次数。然后在遍历数组过程中执行如下逻辑：

如果为：说明之前出现过的已经被抵消完了，更新一下为当前值，出现次数为：x = nums[i], cnt = 1；
如果不为：说明之前统计的还没被抵消完，这是根据与是否相等进行计算即可：cnt += nums[i] == x ? 1 : -1。

当处理完之后，我们得到了一个「可能」的主要元素。注意只是可能，因为我们在处理过程中只使用了和来记录，我们是无法确定最后剩下的是经过多次抵消后剩余的主要元素，还是只是不存在主要元素的数组中的无效随机元素。

因此我们需要再进行一次遍历，检查这个「可能」的主要元素的出现次数是否超过总数一半。

Java 代码：

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int x = -1, cnt = 0;
        for (int i : nums) {
            if (cnt == 0) {
                x = i;
                cnt = 1;
            } else {
                cnt += x == i ? 1 : -1;
            }
        }
        cnt = 0;
        for (int i : nums) if (x == i) cnt++;
        return cnt > n / 2 ? x : -1;
    }
}

Python 3 代码：

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        x, cnt = -1, 0
        for i in nums:
            if not cnt:
                x = i
            if x == i:
                cnt += 1
            else:
                cnt -= 1
        return x if cnt and nums.count(x) > n // 2 else -1