文章目录
- 1.使用union还是or
- 2.可以为NULL字段的逻辑判断
- 3.in和exists的选择
- 4.if和case的使用
- 5.删除表中重复的记录，只保留id最小的
- 6.字符串函数
- 7.group_concat 批量连接
- 8.rlike 正则模糊查询
- 9.ifnull
- 10.日期函数
- 11.大表分页查询
- 12.索引不生效的经典场景
- 13.订单最多的客户
- 14.in查询慢的原因
- 15.主键索引和普通索引
- 16.where条件中有多个二级（普通）索引，如何优化？
- 17.limit分页，普通索引转主键索引，避免回表
- 18.where order_id = ? order by id asc limit n
- 19.CPU飙升超过100%怎么办？
1.使用union还是or
由于sql中只能用到一个index，如果or的两边是同一个字段，可以用上索引，如果是不同的字段，势必有一个字段全表扫描。union替代or可以使不同字段都用上索引，但是union会对数据进行去重和排序，性能不一定比用or好。但是如果是没有去重要求的数据，可以union all，不去重且不排序，性能就比较好了。
2.可以为NULL字段的逻辑判断
MySQL 使用三值逻辑 —— TRUE, FALSE 和 UNKNOWN。任何与 NULL 值进行的比较都会与第三种值 UNKNOWN 做比较。这个“任何值”包括 NULL 本身！这就是为什么 MySQL 提供 IS NULL 和 IS NOT NULL 两种操作来对 NULL 特殊判断。
比如查询other_id不为2的记录，other_id可以为NULL，那么where other_id != 2查询出来的记录可能比实际少，因为NULL值记录是UNKNOWN的，不进入ResultSet, 应该使用other_id != 2 or other_id is NULL。
3.in和exists的选择
查询A表中a_id等于B表中b_id的所有A记录。
in 的原理：先执行in中的子查询，再与外表做笛卡尔积。in的子查询只会执行一次，便把结果集缓存到内存中
select * from A where id in (select id from B)
等价于：先select id from B; 再 select id from A where A.id = B.id;
in 只能针对主查询使用索引，not in 则不会使用任何索引。
exists 的原理：遍历外表中的数据，每一个id带入exists子查询中看是否成立，假设A有n条记录，相当与执行了n次exists子查询。exists直返会true和false，因此select 1就可以。
等价于：
select id from A; 再select id from B where B.id = A.id;
exists 会针对子查询的表使用索引;not exists 会对主子查询都会使用索引;
4.if和case的使用
写出一个SQL 查询语句，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的id是奇数并且他的名字是以’M’开头，那么他的奖金是他工资的100%，如果一个雇员的id是奇数并且他的名字是以’N’开头的，那么他的奖金是50%，否则奖金为0。（%2或mod判断奇偶数）
if形式：
select employee_id,
IF(employee_id%2 = 1 and name like ‘M%’, salary, IF(employee_id%2 = 1 and name like ‘N%’, salary / 2, 0)) as bonus from Employees order by employee_id;
case形式：
select employee_id,
(CASE
WHEN mod(employee_id,2) = 1 and name like ‘M%’ THEN salary
WHEN mod(employee_id,2) = 1 and name like ‘N%’ THEN salary / 2
ELSE 0
END) as bonus from Employees order by employee_id;
5.删除表中重复的记录，只保留id最小的
写一个SQL删除语句，将email重复的记录删除，只保留id最小的
DELETE p1 FROM Person p1,
Person p2
WHERE
p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id
6.字符串函数
1.concat() 将多个字符串拼接
2.left(str, length) 从左开始截取字符
3.right(str, length) 从右开始截取字符
4.upper(str) 所有字符转成大写
5.lower(str) 所有字符转成小写
6.substring(str, begin, end) 或 substring(str, begin)
7.group_concat 批量连接
表 Activities：
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| sell_date | date |
| product | varchar |
±------------±--------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。每个日期的销售产品名称应按词典序排列。返回按 sell_date 排序的结果表。
解：
select
sell_date,
count(distinct product) num_sold,
group_concat(
distinct product
order by product
separator ‘,’
) products
from
Activities
group by sell_date
8.rlike 正则模糊查询
如果表中有多个值以空格隔开，找出包含以’NM’开头值的记录
解：select * from a where value rlike ‘^NM|.* \sNM’;
9.ifnull
Employee 表：
±------------±-----+
| Column Name | Type |
±------------±-----+
| id | int |
| salary | int |
±------------±-----+
id 是这个表的主键。
表的每一行包含员工的工资信息。
编写一个 SQL 查询，获取并返回 Employee 表中第二高的薪水 。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null 。
解：
SELECT
IFNULL(
(SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1 OFFSET 1),
NULL) AS SecondHighestSalary
10.日期函数
1.DATE(date)
返回指定日期/时间表达式的日期部分或将文本转为日期格式
示例：
select date(“2022-3-15”);2022-03-15
select date(‘2022-4-15 12:30:48’);2022-04-15
2.YEAR(date)
返回指定日期的年份(范围在1000到9999)
示例：
select year(‘2022-4-15 12:30:48’);2022
3.对日期进行加减运算
其中，date是一个datetime或date值；expr是对date进行加减法的一个表达式字符串或一个数字；type指明表达式expr应该如何被解释，是减去1天还是一年等。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Zdn6WrD1-1689158507889)(evernotecid://CF273F2A-DFE6-4438-B24E-1642BCBC2DAC/appyinxiangcom/39628498/ENResource/p113)]
示例：
select adddate(‘2022-4-1’,interval 5 day);2022-04-06
select adddate(‘2022-4-15 13:30:28’,interval ‘3 1:2’ day_minute);2022-04-18 14:32:28
4.DATE_FORMAT(date, format)
根据format字符串格式化date值，常用于获取日期的年月日和时间
示例：
select date_format(‘2022-4-15 13:30:28’,‘%Y-%m-%d’);2022-04-15
5.CURDATE()
以’yyyy-mm-dd’或yyyymmdd格式返回当前日期值(根据返回值所处上下文是字符串或数字)
示例：
select curdate();2022-04-15
select curdate()+0;20220415
6.CURTIME()
以’hh:mm:ss’或hhmmss格式返回当前时间值(根据返回值所处上下文是字符串或数字)
示例：
select curtime();22:26:44
7.NOW()
以’yyyy-mm-dd hh:mm:ss’或yyyymmddhhmmss格式返回当前日期时间(根据返回值所处上下文是字符串或数字
示例：
select now();2022-04-15 22:28:33
8.TIMESTAMPDIFF(type,expr1,expr2)
返回起始日expr1和结束日expr2之间的时间差整数。
示例：
select timestampdiff(day,‘2022-4-1’,‘2022-4-15’) 14
9.DATEDIFF(date1, date2)
返回 date1 - date2 的天数
10.UNIX_TIMESTAMP([date])
返回一个unix时间戳(从’1970-01-01 00:00:00’开始的秒数,date默认值为当前时间)
示例：
select unix_timestamp(‘2022-4-15’);1649952000
11.FROM_UNIXTIME(unix_timestamp)
以’yyyy-mm-dd hh:mm:ss’或yyyymmddhhmmss格式返回时间戳的值(根据返回值所处上下文是字符串或数字)
示例：
select from_unixtime(1649952001);2022-04-15 00:00:01
11.大表分页查询
https://blog.csdn.net/w907645377/article/details/122234432
12.索引不生效的经典场景
13.订单最多的客户
表: Orders
±----------------±---------+
| Column Name | Type |
±----------------±---------+
| order_number | int |
| customer_number | int |
±----------------±---------+
Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。
编写一个SQL查询，为下了 最多订单 的客户查找 customer_number 。测试用例生成后， 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。
解：
SELECT
customer_number
FROM
orders
GROUP BY customer_number
ORDER BY COUNT(1) DESC
LIMIT 1
;
14.in查询慢的原因
见下面的链接：
https://blog.csdn.net/w907645377/article/details/123129383
15.主键索引和普通索引
- 主键索引的优先级高于普通索引
- 主键索引及其他唯一索引，使用in可能导致索引失效，具体看14
- 一条查询语句只能用上一个普通索引
- order by 主键 可以搭配 where 任意普通索引 使用
- 如果order by 普通索引一 搭配 where 普通索引二使用，可以考虑建立 普通索引一和普通索引二的联合索引
16.where条件中有多个二级（普通）索引，如何优化？
17.limit分页，普通索引转主键索引，避免回表
比如：我们要分页查询状态为5的订单
18.where order_id = ? order by id asc limit n
这条sql，看上去应该会使用order_id的索引，实际上当n很小的时候，优化器考虑扫码id索引树（全表扫描）可能比使用order_id的索引更快，最终使用了id索引。
优化：
1.强制索引
2.where order_id = ? order by (id+0) asc limit n; 骗过优化器，使用order_id的索引
19.CPU飙升超过100%怎么办？
首先，我们要对问题定位而不是盲目的开启什么 慢日志，在并发量大并且大量SQL性能低的情况下，开启慢日志无意是将MySQL推向崩溃的边缘。