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聊聊解释器模式

大家好,我是飘渺。
从今天开始重温一遍设计模式,今天是第三篇:解释器模式!

在所有的设计模式中,有一个模式曾经让我感到非常困惑,它就是解释器模式。老实说,解释器模式的类图结构并不复杂,但在《Design patterns- Elements of reusable object-oriented software》一书中对其隐晦深沉的描述却一度让我破防。所以,在本篇中,我决心抛开那些深奥难懂的理论知识,因为我们的最终目的仅是了解什么是解释器模式。

一、案例引入

为了让这个模式理解起来更简单,也为了不让这个过程变得枯燥,我仍然通过一个案例来说明解释器模式,这个案例在带有权限控制的后台管理系统中很常见。以下是关于这个案例的业务背景。

在 java-web 开发中,很多时候我们并不能将一个后台接口直接暴露给所有登录的用户。我们希望保证某些后台接口的安全,只对拥有权限的请求开放接口,并且拦截掉那些不具备权限的请求。此时,我们可以借助 spring aop 提供的特性,以自定义注解形式标注这个权限范围的限定,在请求进入接口前,检查权限。比如,对于罗列所有系统用户的列表接口来说,访问他的权限范围为:当前用户拥有管理员的角色。接口定义如下图所示:

聊聊解释器模式_符号表

这是可行的,我们只需要在请求进入这个接口之前,检查当前登录的用户,如果用户不具备管理员的角色,拦截掉这个请求即可。但真实情况是,系统中对于权限的划分,远比我们想象的复杂。我们发现,某些特定的接口在权限要求时往往呈现多样性的态势。

例如:系统提供了导出用户列表的功能,并且支持两种格式的导出,分别为 .xlsx 格式和 .docx 格式,这两个导出功能对应了页面中的两个按钮。并且,这两个按钮不是对所有用户都可见,只有当前用户具备按钮的权限时才能看见对应的按钮。由于这两个功能只是文档的格式不同,所以我们在后台仅提供了一个接口。所以,对于这个接口的权限控制应该是:用户拥有导出 xlsx 格式文档的按钮权限,或者用户拥有导出 docx 格式文档的按钮权限;除此之外,还允许拥有管理员角色的用户访问。

或许到此时我们才意识到这个问题的复杂性:我们不仅要面对各种类型的权限条件,而且还要正确处理各个条件之间组织关系。一方面来说,对于权限的控制不仅仅局限在角色这个范围内了,我们还需要考虑用户是否拥有某个页面元素(如菜单/按钮等)的访问权限;另一方面来说,我们应该正确的组织各个条件,比如表示同时满足两个条件的 and 关系,再比如表示满足其中一个条件即可的 or 关系等等。

  1. 我们约定以&符号表示两个条件的 and 关系,以|符号表示两个条件的 or 关系;
  2. 为每一个条件增加一个标签,依据这个标签可以对条件的类型进行区分。例如使用R:前缀表示角色权限(例如R:admin表示用户需具备管理员角色),使用E:前缀表示页面元素权限(例如:E:system.user.export-to-xlsx要求用户拥有系统管理菜单 -> 用户列表页面 -> 导出为 Excel 文档按钮的权限);
  3. 对于符号来说,我们还应考虑其在组织时的优先级,例如 (c1 & c2) | (c3 & c4) 表示要么同时满足 c1 和 c2,要么则同时满足 c3 和 c4。

按照这些规则,我们对于导出用户列表这个后台接口的权限范围表达式可以定义为:(E:system.user.export-to-xlsx | E:system.user.export-to-docx) | R:admin。此时,导出用户列表的接口定义如下所示:

聊聊解释器模式_符号表_02

那么,我们该如何解析这个规则表达式?并且如何对一个规则表达式进行求解呢?

二、解决方案

解释器模式建议将这类问题看作是一个简单语言中的句子,我们可以构建一个解释器系统,解释器系统通过解释这些语句来处理问题。这个比喻不好理解,拆开来说:

在前面,我们构造了一些表示权限的表达式,他们的用途是为了标注访问一个接口应具备的权限。就像是人与人之间的沟通,我们通过语言交流的方式也是为了传递出自己的想法,所以从这一点上来看,这种标记权限的方式可以称呼为一个简单的语言系统。自然,标记不同的接口使用不同的权限表达式,就像我们在不同的场合下说出不同的语句,一个具体的权限表达式就等同于一个现实生活中的语句。

我们在构建这种语言时,定义了一些规则(比如如何表示 and / or 关系等),这些规则就是这种语言的语法。只要一个句子不是病句(严格遵循语法规则),我们就可以借助于查阅词典等方式,还原这个语句的语意。在这个阐述中,解释器模式就扮演着语句和语意之间的桥梁,负责对句子进行解释执行。

回顾我们定义的语法规则,其中包含了两类关于权限的表述:一类是某个具体的权限表达式(比如具备某个角色);另一类是承上启下的组织关系(比如并且关系 ),这些组织关系由一些符号代替,这里就称呼其为符号表达式。当符号表达式在组织多个权限表达式之间的关系时,只需要先计算两个邻近的权限表达式结果,将这个结果作为一个新的权限表达式和其他的权限表达式进行组织,如此反复即可。而优先级则确定了哪些符号表达式先执行,优先级规定了求解顺序。所以,只要有了这两类表述,并且知晓各个符号表达式的优先级,就能对整个表达式进行解释求值。求值过程大致如下图所示:

聊聊解释器模式_Express_03

不管是权限表达式,还是符号表达式,都具有完全一致的行为:得到一个 boolean 类型的值,从业务意义上来说,表示当前用户是否具有某个(些)权限。解释器模式建议我们对两种表达式类型进行行为统一,提供更高层次的抽象,这个抽象定义了解释表达式(片段)自身的行为。综上所述,类图结构设计如下:

聊聊解释器模式_解释器模式_04

如上类图所示,Expression 类为所有表达式类型的抽象,提供了鉴权的行为:authenticate(String) boolean ,参数为当前请求的用户 key。PermissionExpression 类为权限表达式,type 表示鉴权类型(如角色鉴权/页面元素鉴权),auth 表示权限 key(比如角色 admin、页面元素 system.user.export-to-docx等)。AbstractSymbolExpression 类为符号表达式,持有符号的前一个表达式对象和后一个表达式对象,分为 and 及 or 关系表达式。

如此一来,求解表达式就只需构造一个由各种表达式构建的解释器树即可。比如表达式(E:system.user.export-to-xlsx | E:system.user.export-to-docx) | R:admin,对应的解释器树如下所示:

聊聊解释器模式_符号表_05

三、案例实现

聊聊解释器模式_解释器模式_06

代码层次及类说明如上所示,更多内容请参考案例代码。客户端示例代码如下

public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("|==> Start-------------------------------------------------------------------------------|");
        System.out.println("    访问接口[api1]所需权限:(E:system.user.export-to-xlsx | E:system.user.export-to-docx) | R:admin");
        Expression expression1 = buildExpressionForApi1();
        String currentUerKey = "lisa";
        boolean result1 = expression1.authenticate(currentUerKey);
        System.out.println(MessageFormat.format("       用户[{0}]访问该接口时鉴权[{1}]",
                currentUerKey,
                result1 ? "成功" : "失败"));
        currentUerKey = "jack";
        boolean result2 = expression1.authenticate(currentUerKey);
        System.out.println(MessageFormat.format("       用户[{0}]访问该接口时鉴权[{1}]",
                currentUerKey,
                result2 ? "成功" : "失败"));
        System.out.println("    访问接口[api2]所需权限:E:sys.user.detail & R:warehouse-manager");
        Expression expression2 = buildExpressionForApi2();
        currentUerKey = "lisa";
        boolean result3 = expression2.authenticate(currentUerKey);
        System.out.println(MessageFormat.format("       用户[{0}]访问该接口时鉴权[{1}]",
                currentUerKey,
                result3 ? "成功" : "失败"));
        currentUerKey = "tom";
        boolean result4 = expression2.authenticate(currentUerKey);
        System.out.println(MessageFormat.format("       用户[{0}]访问该接口时鉴权[{1}]",
                currentUerKey,
                result4 ? "成功" : "失败"));
    }
    public static Expression buildExpressionForApi1() {
        // 权限表达式
        Expression exportToXlsx = new PermissionExpression("system.user.export-to-xlsx", PermissionType.ELEMENT);
        Expression exportToWord = new PermissionExpression("system.user.export-to-docx", PermissionType.ELEMENT);
        Expression adminRole = new PermissionExpression("admin", PermissionType.ROLE);
        // 符号表达式
        AbstractSymbolExpression xlsxOrWord = new OrExpression(exportToXlsx, exportToWord);
        return new OrExpression(xlsxOrWord, adminRole);
    }
  
    public static Expression buildExpressionForApi2() {
        // 权限表达式
        Expression detail = new PermissionExpression("sys.user.detail", PermissionType.ELEMENT);
        Expression manager = new PermissionExpression("warehouse-manager", PermissionType.ROLE);
        // 符号表达式
        return new AndExpression(detail, manager);
    }
}

运行结果如下

|==> Start-------------------------------------------------------------------------------|
    访问接口[api1]所需权限:(E:system.user.export-to-xlsx | E:system.user.export-to-docx) | R:admin
       用户[lisa]访问该接口时鉴权[失败]
       用户[jack]访问该接口时鉴权[成功]
    访问接口[api2]所需权限:E:sys.user.detail & R:warehouse-manager
       用户[lisa]访问该接口时鉴权[成功]
       用户[tom]访问该接口时鉴权[失败]

四、解释器模式

4.1 意图

给定一种语言, 定义它的文法的一种表示 ,以及一个解释器,这个解释器使用这个表示来解释该语言中的句子。

对于解释器模式的意图描述可以说是相当抽象了,我们尝试用上面的例子对其对照剖析:

  • 给定一种语言:就像前面说的,我们创造了一种语言,这种语言用来描述用户在访问后台接口时应具备的权限;
  • 文法的一种表示:指实际的表达式,比如 E:system.user.query & R:admin,再比如 R:manager | R:seller都是文法的表示;
  • 一个解释器:指的是各种类型表达式对象的组合以及嵌套;
  • 解释器使用这个表示来解释该语言的句子:解释器将一个完整的句子分成各个小部分,逐个进行解释处理,最终完成一个完整句子的解释。

4.2 通用类图分析

聊聊解释器模式_Express_07

解释器模式的通用类图结构如上图所示,在解释器模式中主要有如下参与者角色:

  • Expression:表达式。声明一个抽象的解释操作;
  • TerminalExpression:终结符表达式。终结符代表不能继续向下递归的表达式,比如权限表达式,本身即代表了一个确定的布尔值,无法继续细化;
  • NonterminalExpression:非终结符表达式。非终结符相当于终结符而言,代表需要继续向下递归求解的表达式(比如 and 关系表达式,并不能直接求解,需要先对前后的表达式分别求解);
  • Client:负责构建(或被给定)一个特定语句的抽象语法树,该抽象语法树由TerminalExpression 和 NonterminalExpression 的实例嵌套组合而成。

4.3 特点

(1)易于扩展

解释器模式使用类来表示规则,新增一个规则只需要新增一个表达式类即可。比如需要一个连接两个权限表达式,组织方式为异或关系时,只需要新增一个 XorExpression 类,并在合适的地方使用他即可。

(2)复杂的语言难以维护

如果一种语言极其负责,规则数不胜数,那么我们解释这门语言时就不得不提供多个类。这无疑加大了维护的挑战,此时,放弃解释器模式是一种明智的选择。如果有需要,语法分析器或者编译器生成器应该更加适合这类场景。

4.4 使用技巧

(1)创建抽象语法树

在解释器模式中,我们并未提及如何构建一个抽象的语法树,这意味着解释器模式并不负责语法分析。抽象语法树可以用数据库表驱动的方式来生成,也可以采用语法分析程序(比如递归下降法)构建,甚至,可以由客户端直接构建(例如,Client.buildExpressionForApi1() 方法)。

附录

  • 案例代码 https://gitee.com/downgrade/patterns-for-me/tree/master/src/main/java/com/aoligei/behavioral/interpreter



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