1 首先看构造函数
共四个,看一个就够了如下:
public
HashMap() {
this
.loadFactor =
0.75F
;
}
this .loadFactor为增长因子,默认为0.75
2 往下看put()方法:
public
V put(K var1
,
V var2) {
return this
.
putVal
(
hash
(var1)
,
var1
,
var2
, false, true
)
;
}
上面我们可以看到它会对map 键进行hash如下:
static final int
hash(Object var0) {
int
var1
;
return
var0 ==
null
?
0
: (var1 = var0.hashCode()) ^ var1 >>>
16
;
}
上面讲var1无符号右移16位再与hashCode异或,再往下看putVal()如下:
以下是hashmap的数据结构(数组+链表+红黑树):
final V
putVal
(
int
hash
,
K
key
,
V
value
, boolean
onlyIfAbsent
,
boolean
evict) {
Node< K
,
V
>[] tab
;
Node<
K
,
V
> p
; int
n
,
i
;
//tab为空,进行初始化
if ((tab =
table
) ==
null
|| (n = tab.
length
) ==
0
)
n = (tab = resize()). length
;
//根据hash值获取节点,为空就创建一个新的
if ((p = tab[i = (n -
1
) & hash]) ==
null
)
tab[i] = newNode(hash ,
key
,
value
, null
)
;
else {
Node< K
,
V
> e
;
K
k
;
//取出找到的hash的节点p.hash与新的hash进行比较,并判断p.key与key
if (p.
hash
== hash &&
((k = p.
key
) == key || (key !=
null
&& key.equals(k))))
e = p ;
//都相等就取原来的p
//如果是红黑树节点进行红黑树插入(默认只有超过TREEIFY_THRESHOLD才会有链表转为红黑树)
else if (p
instanceof
TreeNode)
e = ((TreeNode< K
,
V
>)p).putTreeVal(
this,
tab
,
hash
,
key
,
value)
;
else {
//hash和key不同时相等的情况
for (
int
binCount =
0
; ;
++binCount) {
//该链表只有一个头节点,创建一个节点
if ((e = p.
next
) ==
null
) {
p. next
= newNode(hash
,
key
,
value
, null
)
;
//如果大于 TREEIFY_THRESHOLD
if (binCount >=
TREEIFY_THRESHOLD -
1
)
// -1 for 1st
treeifyBin(tab ,
hash)
;
break;
}
if (e.
hash
== hash &&
((k = e.
key
) == key || (key !=
null
&& key.equals(k))))
break;
//上面都不成立(p.next与新加的hash、key不相等; p.next不为空)然后就将p的指针知道p.next
p = e ;
}
}
//如果e存在则覆盖
if (e !=
null
) {
// existing mapping for key
V oldValue = e.
value
;
if (!onlyIfAbsent || oldValue ==
null
)
e. value
= value
;
afterNodeAccess(e) ;
return oldValue
;
}
}
++ modCount
;
//记录修改次数
//盘但是否到达临界值,大于则将数组设置为原来的2被,并拷贝到新数组
if (++
size
>
threshold
)
resize() ;
//调整分配大小
afterNodeInsertion(evict) ;
return null;
}
更多稍后会更新~~~~~~~~~~