Jedis快速入门
Jedis的官网地址:https://github.com/redis/jedis
- 引入依赖:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
- 建立连接
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp(){
// 建立连接
jedis = new Jedis("118.178.241.65")
// 设置密码
jedis.auth("123456");
// 选择库
jedis.select(0);
}
- 测试string
@Test
void testString(){
// 插入数据,方法名称就是redis命令名称,非常简单
String result = jedis.set("name","张三");
System.out.println("result="+result);
// 获取数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name="+name);
}
- 释放资源
@AfterEach
void tearDown(){
// 释放资源
if(jedis!=null){
jedis.close();
}
}
Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static{
// 配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大连接
poolConfig.setMaxTotal(8);
// 最大空闲连接
poolConfig.setMaxIdle(8);
// 最小空闲连接
poolConfig.setMinIdle(0);
// 设置最长等待时间
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
// 创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"118.178.241.65",6379,1000,"123456");
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
SpringDataRedis
SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis
官网地址:https:/lspring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合( Lettuce和Jedis )
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单:
- 引入依赖
<!-- Redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
- 配置文件
spring:
redis:
host: 192.168.150.101
port: 6379
password: 123456
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 最大连接数量
max-idle: 8 # 最大空闲连接
min-idle: 0 # 最小空闲连接
max-wait: 100 # 连接等待时间
- 注入RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate
- 编写测试
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入一条String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
// 获取string数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = "+name);
}
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:
xAC\xED\xe0\xe5t\x00\xe6\xE6\x9D\x8E\xE5\x9B\x9B
缺点:
- 可读性差
- 内存占用较大
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
jackson依赖(本人所遇到的一个报错情况,未导入该依赖)
<!-- Jackson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求,但依然存在一些问题,如图:
为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。
为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程:
RedisTemplate的两种序列化实践方案:
方案一:
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二:
- 使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时,手动把读取到的JSon反序列化为对象
补充:
opsForValue获取的是字符串相关的操作
opsForHash获取的是与Hash相关的操作,且方法不为hset而为put,总而言之,api上面更接近java的编程习惯。